NLP-基础知识-006(机器学习)

一、定义:

自动从已有的数据里找出一些规律，然后把学到的这些规律应用到对未来数据的预测中，或者在不确定环境下自动地做一些决策

二、机器学习分类

监督模型

非监督模型

生成模型

朴素贝叶斯(Naive Bayes)

HMM、LDA、GMM

判别模型

逻辑回归(Logistic Regression)

CRF

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监督学习: 有标签例如语料:sentence        label这个键盘不好用      负面这个女孩很漂亮      正面监督学习算法主要包括:线性回归逻辑回归朴素贝叶斯神经网络SVM随机森林AdaboostCNN....无监督学习: 没有标签无监督学习算法主要包括:K-meansPCAICAMFLSALDA....

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