python自动化测试框架pytest.pdf_Python 自动化测试框架 unittest 和 pytest 对比

一、用例编写规则

1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:

（1）测试文件必须先import unittest

（2）测试类必须继承unittest.TestCase

（3）测试方法必须以“test_”开头

（4）测试类必须要有unittest.main()方法

2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:

（1）测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)

（2）测试方法必须以“test_”开头。

（3）测试类命名以"Test"开头。

总结: unittest ：用例格式--复杂，不能兼容pytest用例；

pytest：用例格式--简单，可以兼容unittest用例；

二、用例前置和后置

1.unittest提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例。

2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比unittest的setUp/tearDown更灵活。

模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的

函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）

类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中)

方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）

类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后

pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器，在测试用例中使用fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。

firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势：

命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名

conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置，可供多个py文件调用。

scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置

scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例

用yield来唤醒teardown的执行

三、断言：更加简单

1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。

2.pytest直接使用assert 表达式。

四、报告

1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。

2.pytest有丰富的插件库，如pytest-HTML、allure插件，可以生成非常漂亮的报告。

五、失败重跑

1、unittest无此功能。

2、pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件。

六、参数化

1、unittest需依赖ddt库，

2、pytest直接使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器。

七、用例分类执行 & 自动加载识别用例

1、unittest默认执行全部的用例，可以通过加载testsuite执行部门模块用例；

2、pytest可以通过 @pytest.mark 来标记测试用例，执行命令加上参数“-m”即可运行标记的用例。

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