大家好,这是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。今天跟大家介绍一下易基因的新产品:单细胞转录组测序(smart-seq2)。

时下火热的10X Genomics公司Chromium解决方案无法满足某些特殊或者少量细胞样本甚至单细胞转录组研究。Smart-seq2技术在单细胞水平对带Poly(A)的RNA进行全长转录组扩增及高通量测序,能够满足高灵敏度、低偏好性的cDNA扩增,得到全长转录本,实现高水平的序列模板转换。

Smart-seq2技术有较好的覆盖范围,可检测到稀有转录本,无需额外的专业设备,应用范围较广,可以解决传统 RNA 定量技术在早期胚胎发育、干细胞、癌症、免疫等研究领域中存在的样品量极低或细胞异质性的问题,是在单细胞水平研究基因表达强有力的工具,极大地拓展了RNA-seq 的应用范围。

技术优势:

(1)起始量低:1-1000个细胞或10pg-10ng total RNA即可高效扩增;

(2)转录本覆盖度高:通过双端引物扩增全长cDNA,获得全转录组信息,避免3’端和5’端偏好性,产物完整性好;

(3)检测灵敏度高:大幅度增加了低表达基因的检出量;

(4)碱基分辨率高:可达单碱基分辨率,且可以定位到具体基因的具体转录本;

(5)实验可控:质控点多,可从实验的开端判断细胞状况。

研究方向:

可应用于细胞分子机制中细胞异质性研究,解决因样本量少而无法进行高通量测序的情况。

免疫学研究

肿瘤及微环境研究

绘制组织精细化表达图谱

早期胚胎发育

实验策略:

Smart-seq2建库技术流程图

分析内容:

标准信息分析(需提供参考基因序列、参考基因组序列及基因注释结果)

高级信息分析

定制化信息分析

测序质量评估与原始数据过滤,去除接头序列及低质量reads;比对参考基因组或参考基因序列;测序与比对评估:数据比对统计,测序饱和度分析,测序随机性分析;基因表达统计:基因覆盖度,表达量,表达量丰度分布;新基因的转录本预测及注释(需有参考基因组);样本关系分析:主成分分析(PCA)、相关性检验、样本聚类图;差异表达基因分析:差异表达基因筛选,差异基因表达模式聚类分析(热图),差异基因GO功能富集分析、KEGG通路富集分析、DO基因疾病富集分析(人)、Reactome通路富集分析(人、大鼠、小鼠);String数据库蛋白互作网络分析;GSEA基因集富集分析。

SNP分析;基因结构优化(需有参考基因组);基因可变剪切鉴定(需有参考基因组)。

基因表达趋势分析(需要三个或以上有处理梯度的样品):利用STEM软件将基因按照表达模式分为不同的趋势、各趋势基因的GO/KEGG功能富集分析、特定基因集聚类分析;权重基因共表达网络分析(WGCNA)(至少15个样本):根据基因表达模式进行模块划分、样本表达模式分析、模块基因表达模式分析、性状-模块相关性分析、各模块基因的GO/KEGG功能富集分析、基因间调控关系网络图。

送样要求:

经典案例

Björklund 等利用Smart-seq2单细胞转录组测序揭示人CD127+先天淋巴细胞的异质性

The heterogeneity of human CD127(+) innate lymphoid cells revealed by single-cell RNA sequencing

先天淋巴细胞(ILCs)是一种免疫细胞,它通过释放可溶性的因素调节对病毒、细菌和寄生虫的早期免疫反应。这些细胞可以根据细胞表面的转录因子及细胞因子被分为三个亚型,每种亚型都有不同的功能。利用流式细胞仪分选患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者的扁桃体组织中的ILCs(Lin−CD127+)和NK cells(CD45+Lin−CD127−NKG2A+CD56+CD16− )。采用Smart-seq2进行单细胞转录组扩增建库;Illumina HiSeq 2000 3M reads /样本进行测序分析。采用PCA(主成分分析)和t-SNE对ILC中847个表达的基因进行分型分析,将细胞分为4类:ILC1、ILC2、ILC3、NK cells。应用SCDE软件包对4类细胞的差异基因进行分析,找出共有及特有差异基因,结果发现,CD127+ILCs中共有的差异基因的表达量比NK细胞中明显要高。ILC1、 ILC2、ILC3差异基因表达分析,结果表明,ILC1 cells共有79个上调表达基因,参与干扰素γ的调控,ILC2 cells共有58个上调表达的基因,在前列腺素、Notch信号通路及环境感应中发挥作用,ILC3 cells共有371个上调表达的基因,根据GO注释有85个与免疫相关,且存在未知功能的基因。

采用PCA和t-SNE分析ILC3中1,958个注释的免疫基因,将ILC3分为3个亚型:Cluster A、Cluster B、Cluster C, 通过对这3种亚型细胞的分析,发现了新的免疫细胞CD62L+ ILC3。本研究通过对648个单细胞进行单细胞转录组测序分析,应用t-SNE细胞分型、SCDE基因差异表达分析,在ILC3中发现新的免疫细胞CD62L+ ILC3。

参考文献:

Bjorklund, A.K., et al., The heterogeneity of human CD127(+) innate lymphoid cells revealed by single-cell RNA sequencing. Nat Immunol, 2016. 17(4): p. 451-60

易基因单细胞转录组测序(smart-seq2)|技术推介相关推荐

  1. 易基因-单细胞甲基化测序单细胞转录组测序

    大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因. 易基因单细胞甲基化测序&单细胞转录组测序 高通量单细胞DNA甲基化测序简介 单细胞DNA甲基化组学研究很大程度上受制于建库技术, ...

  2. 单细胞转录组测序技术(single cell RNA-seq)及细胞分离技术分类汇总

    单细胞测序流程(http://learn.gencore.bio.nyu.edu) 在过去的十多年里,高通量测序技术被广泛应用于生物和医学的各种领域,极大促进了相关的研究和应用.其中转录组测序(RNA ...

  3. 单细胞转录组测序技术(scRNA-seq)及细胞分离技术分类汇总

    单细胞测序流程(http://learn.gencore.bio.nyu.edu) 在过去的十多年里,高通量测序技术被广泛应用于生物和医学的各种领域,极大促进了相关的研究和应用.其中转录组测序(RNA ...

  4. Seurat 单细胞转录组测序数据分析教程(二)——python(scanpy)

    Seurat 单细胞转录组测序数据分析教程(二)--python(scanpy) 文章参考至scanpy官网,做了一个更详细的解读. 数据由来自健康捐赠者的 3k PBMC组成,可从 10x Geno ...

  5. scRNA_seq:单细胞转录组测序简介

    欢迎关注"生信修炼手册"! 在传统的测序技术中,上机测序的样本是由多个细胞构成的,最后分析得出的结论也只是基于所有细胞的平均水平,但是我们知道细胞是具有异质性的,对于大脑等复杂组织 ...

  6. 易基因|细菌全基因组甲基化纳米孔测序(ONT):技术推介

    大家好,这是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因.今天跟大家介绍一下易基因的新产品:细菌全基因组甲基化纳米孔测序(ONT). 表观修饰不需要改变DNA序列便能实现对性状的改变,表观修饰的改变 ...

  7. aggr代码 cellranger_单细胞转录组测序数据分析流程-数据预处理

    结果评估 1. 质控: 单细胞测序产生数亿的结果序列,不可避免的会出现低质量的测序结果,存在各种情况的序列污染.因此序列过滤及质量评得极为重要.序列质量主要通过测序质量值Q20/Q30的占比来表征,即 ...

  8. 单细胞RNA测序技术之入门指南

    单细胞RNA测序技术之入门指南 [字体: 大 中 小 ] 时间:2018年09月12日 来源:生物通 编辑推荐: 在这个飞速发展的测序时代,DNA和RNA测序已经逐渐成为"实验室中的家常菜& ...

  9. 单细胞转录组:Smart-seq 2还是10X Genomics Chromium?

    应用单细胞测序技术研究科学问题越来越普遍,当下应用最火热的是10X Genomics公司的Chromium解决方案(以下简称10X).但是基于2017年Christoph Ziegenhain et ...

最新文章

  1. PE文件和COFF文件格式分析——签名、COFF文件头和可选文件头2
  2. oracle中的连接字符串
  3. luoguP2657 [SCOI2009]windy数
  4. 【Flutter】Dart 数据类型 ( dynamic 数据类型 )
  5. 输入法注入源码_将注入进行到底:利用Mono注入C#游戏脚本
  6. Mybatis if标签和where标签结合巧妙使用
  7. 自己在OC考试中的试题
  8. Java线程间通信-回调的实现方式
  9. Java程序员最喜爱的编辑器之一(Sublime Text 3)
  10. tensorflow基础(2)-tf.argmax和axis
  11. matlab-博弈演化
  12. 怎样用stm32驱动ds18b20温度芯片
  13. 深圳中院判决:利用网络爬虫技术抓取他人数据构成不正当竞争
  14. kvm切换器linux换屏方法,kvm切换器连接图及安装方法
  15. “信息安全产品”的昨天、今天和明天
  16. git push -u origin XXX 报错
  17. 推荐模型-上下文感知-2017:AFM模型【FM家族】【NFM的改进版】【引入Attention机制】
  18. 华盛顿大学对抗疾病的新型秘密武器:训练机器人从人类干细胞中培育微型器官
  19. 方法简单适合新手!把图片变音乐视频,上月收入7000多
  20. hive 之多表查询

热门文章

  1. Android开源项目及库
  2. SessionFactory(单态模式)及使用Query方法
  3. 常见的评价指标及其计算方法
  4. Android--Binder机制
  5. 海思telnetd修改root登录密码passwd
  6. vue3.0 知识点整理
  7. java+criteriaquery_Hibernate 中Criteria Query查询详解【转】
  8. 华为手机无法查看logcat以及无法调试解决办法
  9. maven依赖找不到问题
  10. 在MATLAB画出一个正弦波