第一部分麻雀算法构思

众所周知，麻雀是常见的留鸟而且非常喜欢群居。这种生物是非常聪明的，有很强的记忆力，有别于许多其它的小型雀。麻雀中有两种不同类型的麻雀，即：发现者(Producer)和加入者(Scrounger)。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。鸟类通常可以灵活地使用这些行为策略，也就是能够在发现者和加入者这两种个体行为之间进行转换。为了获得食物，麻雀通常可以采用发现者和加入者这两种行为策略进行觅食。种群中的个体会监视群体中其它个体的行为，并且该种群中的攻击者会与高摄取量的同伴争夺食物资源，以提高自己的捕食率。此外，处在种群外围的鸟更容易受到捕食者的攻击，因此这些外围的鸟需要不断地调整位置以此来获得更好的位置！。

麻雀算法将麻雀群分为发现者和加入者。发现者的作用是引导整个麻雀群搜索和捕食。其位置公式为：

加入者的作用是跟随发现者，获取更好的适应能力，其位置公式为：

部分加入者会作为预警麻雀帮助发现者进行觅食，当面临危险时，会进行反捕或撤回靠近其他麻雀。其位置更新公式为：

第二部分 lstm原理

LSTM是递归神经网络(Recursive Neural Net--work,RNN)的一种特殊实现，由于RNN在反向传播期间容易产生梯度消失，因而对其隐含层进行改进，并在RNN神经网络的基础上引入了时序的概念，使得上一刻的输出能对下一刻的输入产生直接影响，得到了在处理和预测具有较长间隔和延迟事件的时间序列方面应用效果显著的LSTM网络。
LSTM相较于RNN增加了遗忘门,输入门和输出门,通过门的控制对细胞状态添加或删除信息，让信息有选择性的通过，使相关信息在序列中传递下去，因而早期时间步长的信息也能携带到后期时间步长的细胞中去。

第三部分麻雀算法优化LSTM原理

以最小化LSTM网络的误差为适应度函数，麻雀算法的作用就是尽量去找一组最优超参数使得网络误差最小化。本文中优化超参数为学习率和隐藏层节点数

第四部分训练结果

完整代码：https://mianbaoduo.com/o/bread/YpqWmpxx

如下代码也可获取：

优化LSTM(长短期记忆网络)分类如下：

PS0优化LSTM(长短期记忆网络)分类/粒子群

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85150662

GA优化L STM(长短期记忆网络)分类/遗传算法

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85058379

鲸鱼优化L STM(长短期记忆网络)分类算法

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85058390

烟花算法优化LSTM(长短期记忆网络)分类

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85150649

麻雀搜索算法优化LSTM(长短期记忆网络)分类

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85058394

差分进化算法优化LSTM(长短期记忆网络)分类

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85150654

布谷鸟算法优化L STM(长短期记忆网络)分类

https://download.csdn.net/download/qq_53393298/85072264

基于麻雀算法优化LSTM回归预测（matlab）相关推荐

【LSTM车速预测】基于matlab麻雀算法优化LSTM车速预测（含前后对比）【含Matlab源码 2063期】
⛄一.麻雀算法及LSTM简介 1 麻雀算法简介麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的.SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的 ...
【回归预测-LSTM预测】基于灰狼算法优化LSTM实现数据回归预测附Matlab代码
1 内容介绍一种基于灰狼算法优化LSTM的网络流量预测方法,属于网络流量预测领域,该方法包括以下步骤:对第一网络流量数据集进行极差标准化处理,得到第二网络流量数据集,并划分为训练集和测试集,并确定灰 ...
时序预测 | MATLAB实现基于Adam算法优化LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现基于Adam算法优化LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测 | MATLAB实现基于Adam算法优化LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本 ...
【LSSVM回归预测】基于matlab麻雀算法优化LSSVM回归预测【含Matlab源码 1128期】
⛄一.麻雀算法优化LSSVM简介 1 标准麻雀算法算法运算过程由探索者.追随者与预警者3部分构成,其中探索者与追随者的总数量与比例不变,根据适应度数值的改变,两者可以相互转化.通过觅食和反捕食行为来 ...
【LSTM回归预测】基于matlab布谷鸟算法优化LSTM回归预测【含Matlab源码 2037期】
一.布谷鸟算法优化LSTM预测 1 布谷鸟搜索算法布谷鸟算法是一种新型的群智能搜索算法,布谷鸟算法具有参数数目少.鲁棒性强.通用性好和全局寻优能力突出等多方面综合优势.布谷鸟算法以寻得全局最优鸟窝为 ...
【预测模型-ELM预测】基于麻雀算法优化极限学习机预测附matlab代码
1 内容介绍一种基于麻雀搜索算法优化极限学习机的风电功率预测方法,具体包括如下步骤:步骤1,确定影响风电功率的主导影响因子:步骤2,构建麻雀搜索算法优化核极限学习机预测模型,通过该模型对风电功率进行 ...
【LSTM回归预测】基于matlab灰狼算法优化LSTM回归预测【含Matlab源码 2038期】
⛄一.灰狼算法及LSTM简介 1 灰狼算法简介 1.1 前言灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种 ...
【图像分割】基于麻雀算法优化Kmeans实现图像分割附Matlab代码
1 内容介绍提出一种基于K-Means聚类的麻雀算法,该算法利用麻雀算法鲁棒性较强且不易陷入局部最优值的特点,动态的确定了聚类的数目和中心,解决了K-Means聚类初始点选择不稳定的缺陷,在此两种算 ...
【PNN分类】基于麻雀算法优化pnn神经网络实现数据分类附matlab代码
1 简介概率神经网络(Probabilistic Neural Network,简称PNN)是利用贝叶斯定理和基于风险最小的贝叶斯决策规则对新样本进行分类的神经网络,具有训练时间短且不易收敛到局部极 ...

基于麻雀算法优化LSTM回归预测（matlab）

第一部分麻雀算法构思

第二部分 lstm原理

第三部分麻雀算法优化LSTM原理

第四部分训练结果

基于麻雀算法优化LSTM回归预测（matlab）相关推荐

最新文章

热门文章

基于麻雀算法优化LSTM回归预测（matlab）

第一部分 麻雀算法构思

第二部分 lstm原理

第三部分 麻雀算法优化LSTM原理

第四部分 训练结果

基于麻雀算法优化LSTM回归预测（matlab）相关推荐

最新文章

热门文章

第一部分麻雀算法构思

第三部分麻雀算法优化LSTM原理

第四部分训练结果