Matlab中完成图像旋转(坐标旋转)

通过极坐标的转化，将点阵进行旋转，得到旋转后点阵的坐标并绘制出来，以下为代码。

y=xlsread("D:\temp\meigu\tianran\unit_coordinates - 副本.csv","unit_coordinates - 副本","C1:C4139");
x=xlsread("D:\temp\meigu\tianran\unit_coordinates - 副本.csv","unit_coordinates - 副本","B1:B4139");
plot(x,y,"*")
for i=1:length(x)z(i)=y(i)/x(i);              %正切值，也是角度a(i)=sqrt(x(i)^2+y(i)^2);    %极径if y(i)>=0&x(i)>=0z_1(i)=atan(z(i))*180/pi;    %tan的值总取在-pi/2到pi/2之间，所以二三象限的角度需要用一四象限的角度表示endif y(i)>=0&x(i)<0z_1(i)=atan(z(i))*180/pi+180;endif y(i)<0&x(i)<=0z_1(i)=atan(z(i))*180/pi+180;endif y(i)<0&x(i)>0z_1(i)=atan(z(i))*180/pi;end
end
for i =1:length(x)x2(i)=a(i)*cos(z_1(i)*pi/180-pi/4);y2(i)=a(i)*sin(z_1(i)*pi/180-pi/4);
end
%hold on;
figure;
plot(x2,y2,"*r")

大致思路如下:

首先读取坐标点（分别读取x、y坐标）
遍历坐标中元素，z(i)表示某个坐标的正切值，a(i)表示极坐标中点到原点的距离，也就是极径。
接下来判断该点在坐标系的哪一个区域中，不同趋于的点要进行不同的变换。
由于tan的值总取在-pi/2到pi/2之间，所以二三象限的角度需要用一四象限的角度表示
①第一象限（y(i)>=0&x(i)>=0）:将弧度转化为角度即可
②第二象限（y(i)>=0&x(i)<0）:将弧度转化为角度，再加180°转化到第四象限
③第三象限（y(i)<0&x(i)<=0）:将弧度转化为角度，再加180°转化到第一象限
④第四象限（y(i)<0&x(i)>0）:将弧度转化为角度即可
将每一个坐标极径与余弦(顺时针旋转pi/4角度后)得到旋转后的横坐标。x2(i)=a(i)*cos(z_1(i)*pi/180-pi/4)
将每一个坐标极径与正弦(顺时针旋转pi/4角度后)得到旋转后的纵坐标。y2(i)=a(i)*sin(z_1(i)*pi/180-pi/4)

综上就完成了坐标旋转的效果

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