Android应用线程池最大线程数量

线程池的大小经验值一般这样设置：（其中N为CPU的核数）
如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N+1
如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N+1

那么我们的 Android 应用是属于哪一种应用呢？看下他们的定义。

I/O密集型
I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写，此时 CPU Loading 不高。
CPU-bound
CPU bound 指的是系统的硬盘/内存效能相对 CPU 的效能要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是 CPU Loading 100%，CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而 CPU 还有许多运算要处理，CPU Loading 很高。

我们的Android 应用的话应该是属于IO密集型应用，所以数量一般设置为 2N+1。下面的例子是我截取的一段线程池创建的代码：

//参数初始化
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//核心线程数量大小
private static final int corePoolSize = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
//线程池最大容纳线程数
private static final int maximumPoolSize = CPU_COUNT * 2 + 1;
//线程空闲后的存活时长
private static final int keepAliveTime = 30;//任务过多后，存储任务的一个阻塞队列
BlockingQueue<Runnable>  workQueue = new SynchronousQueue<>();//线程的创建工厂
ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);public Thread newThread(Runnable r) {return new Thread(r, "AdvacnedAsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());}
};//线程池任务满载后采取的任务拒绝策略
RejectedExecutionHandler rejectHandler = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();//线程池对象，创建线程
ThreadPoolExecutor mExecute = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime,TimeUnit.SECONDS,workQueue,threadFactory, rejectHandler
);

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