python如何提高for循环效率_如何提高python的遍历效率？

这里我来系统的介绍一下python进行文件遍历的几种方法，并进行细致比较。

文件的遍历

因为文件保存了很多字符和行，因此也是循环常见的典型使用案例，最原始的方法可以调用文件对象的read方法，把文件内容一次性加载至字符串对象

file = open('myfile.txt', 'r')

print(file.read())

hello text file

goodbyt text file

Hahahahah

那么如果想逐行读取文本文件呢？for循环是最易于编写及执行最快的选择，这里有两种方法，

for line in open('myfile.txt','r').readlines():

print(line, end='')

for line in open('myfile.txt','r'):

print(line, end='')

hello text file

goodbyt text file

Hahahahah

这两种方法的运行结果是一样的，表面差别不大，但实际上有很大的区别：

第一种方法通过readlines方法，会首先一次性把文件载入到行字符串列表中，然后再对这个字符串列表进行迭代；

而第二种方法运行的原理则有所不同，他并非一次性将全部的文件内容载入到内存中，而是在迭代的时候，循环到了哪一行才将哪一行读入到内存。这里涉及到一个新的概念----迭代器(open函数返回的那个就是文件迭代器)，专栏里的文章会着重系统介绍，欢迎关注。

现在我们只需要知道，第二种方法是文本文件读取的最佳选择，它简单、且对任意大小的文件都有效，因为他不会一次性把整个文件都载入到内存中，相反第一种方法存在内存压力过大的问题。

关于数据科学更系统、更深入的探讨可进入我们的专栏《Python数据科学之路》：酱油哥：来吧，一起踏上Python数据科学之路zhuanlan.zhihu.com

本专栏模仿美剧剧集编排分为八季，

第一季：Python编程语言核心基础；

第二季：Python数据分析基本工具；

第三季：机器学习线性代数核心-Python描述；

第四季：利用python进行时间序列分析；

第五季：概率统计基础-Python描述；

第六季：最优化方法-Python描述；

第七季：机器学习典型算法专题；

第八季：实战热点深度应用。

有任何问题也可以咨询微信号：zhangyumeng0422

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