用python做lasso回归_解析python实现Lasso回归
Lasso原理
Lasso与弹性拟合比较python实现
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import r2_score
#def main():
# 产生一些稀疏数据
np.random.seed(42)
n_samples, n_features = 50, 200
X = np.random.randn(n_samples, n_features) # randn(...)产生的是正态分布的数据
coef = 3 * np.random.randn(n_features) # 每个特征对应一个系数
inds = np.arange(n_features)
np.random.shuffle(inds)
coef[inds[10:]] = 0 # 稀疏化系数--随机的把系数向量1x200的其中10个值变为0
y = np.dot(X, coef) # 线性运算 -- y = X.*w
# 添加噪声:零均值,标准差为 0.01 的高斯噪声
y += 0.01 * np.random.normal(size=n_samples)
# 把数据划分成训练集和测试集
n_samples = X.shape[0]
X_train, y_train = X[:n_samples // 2], y[:n_samples // 2]
X_test, y_test = X[n_samples // 2:], y[n_samples // 2:]
# 训练 Lasso 模型
from sklearn.linear_model import Lasso
alpha = 0.1
lasso = Lasso(alpha=alpha)
y_pred_lasso = lasso.fit(X_train, y_train).predict(X_test)
r2_score_lasso = r2_score(y_test, y_pred_lasso)
print(lasso)
print("r^2 on test data : %f" % r2_score_lasso)
# 训练 ElasticNet 模型
from sklearn.linear_model import ElasticNet
enet = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.7)
y_pred_enet = enet.fit(X_train, y_train).predict(X_test)
r2_score_enet = r2_score(y_test, y_pred_enet)
print(enet)
print("r^2 on test data : %f" % r2_score_enet)
plt.plot(enet.coef_, color='lightgreen', linewidth=2,
label='Elastic net coefficients')
plt.plot(lasso.coef_, color='gold', linewidth=2,
label='Lasso coefficients')
plt.plot(coef, '--', color='navy', label='original coefficients')
plt.legend(loc='best')
plt.title("Lasso R^2: %f, Elastic Net R^2: %f"
% (r2_score_lasso, r2_score_enet))
plt.show()
运行结果
总结
以上所述是小编给大家介绍的python实现Lasso回归,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
用python做lasso回归_解析python实现Lasso回归相关推荐
- 用python做自我介绍_用python做个自我介绍(python入门教程)_逻辑教育
原标题:用python做个自我介绍(python入门教程)_逻辑教育 本文涉及的python基础语法为:数据类型等 数字类型 1. 字符串的拼接 我们在上一章中已经简单介绍了一下字符串的创建方式,这里 ...
- python做股票分析_利用Python进行股票投资组合分析(调试)
pythonsp500-robo-advisor-edition Python for Financial Analyses 需要的镜像文件和数据--Robo Advisor edition. 小结 ...
- python做淘宝_用python做个淘宝双十一满减攻略,再也不用算算算了
双十一还有不到10天,购物车已经快加满了,但是钱包里就这么多钱,如何用现有的钱买到更多喜欢的东西,成为我比较头疼的事,因为我已经被各种组合加法搞晕了 于是我决定用python做个双十一购物攻略,把复杂 ...
- 使用python做一个闹钟_用python做了个高级闹钟 欢迎借鉴
原标题:用python做了个高级闹钟 欢迎借鉴 音频文件放入和.py文件同级的目录下 这是简单的闹钟做法,市场上闹钟千千万万,但是自己写出来的闹钟就是不一样,不是小编我无聊,学习乐趣就是这样慢慢培养的 ...
- 学会python做什么兼职_学会python能干嘛 学会python可以做哪些兼职?
学会python可以干什么都希望一段感情会有结果,谁都不希望美好的爱情最后是一场痛,但是如果一开始就想着不在乎天长地久,只在乎曾经拥有"的态度,再美好的感情也不会有好的结果. 从入门级选手到 ...
- python做var模型_【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR
作者:量化小白H Python爱好者社区专栏作者 个人公众号:量化小白上分记 前文传送门: 之前总结的大部分模型都是基于正态性的假设,但实际上,正态性假设并不非常符合金融时间序列的特征.如果从 ...
- python做excel宏_利用Python 开发 Excel 宏脚本的神器!
今天介绍一个叫 xlpython 的库,通过它我们可以用 Python 来开发 Excel 的宏脚本,真正实现在 Excel 中调用 Python. 基本环境 操作系统:Windows 10 x64 ...
- 使用python做一个闹钟_用Python写一个简单地闹钟
一.闹钟程序如下: import sys import string from time import sleep sa = sys.argv lsa = len(sys.argv) if lsa ! ...
- python做ui界面_用python编写简单ui界面窗口
新用户新地理处理,最常见的方法是使用工具对话框执行地理处理操作.当必须执行一次只有一个工具,这个工具对话框确实是一个好方法去经营.地理处理工具易于使用和显示警告图标或错误图标及相关消息旁边不当使用参数 ...
最新文章
- LinkedIn 开源成功的秘密
- 三分钟学会《门面模式》
- Java中使用HashMap,TreeSet和List来实现模拟斗地主的洗牌和发牌的小例子
- docker安装gamit_科学网—Ubuntu系统GAMIT/GLOBK程序安装 - 陈超的博文
- mysql设置定位慢查询_mysql优化——定位慢查询
- 数据库(5)SQL约束
- idea生成有参构造的快捷键,idea生成有参构造的快捷键_Idea_学习_09_Idea 方法自动生成参数默认名...
- C++Lambda表达式作为参数
- linux下面修改默认的shell
- linux的sudo apt-get install 和dpkg -i package.deb命令
- python123基本统计值计算_基本统计值计算
- java引入math包_java.math包应用
- Android sockot连接打印机EPSON ESC/POS指令打印
- 机器学习:房价预测项目实战
- OCJP(1Z0-851) 模拟题分析(三)
- android浏览器插件介绍
- python 线程退出方法
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器;看着蛮好玩~
- NameError: name 'QApplication' is not defined 的解决办法
- linux下 cuda8,9,10 对应的cudnn 下载网盘链接分享