11.20聚类色彩分析

一、导入包

from flask import Flask,render_template
import numpy as np
from PIL import Image
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten
import ImageColor

二、定义函数，用缩略图聚类

app = Flask(__name__)#用缩略图聚类
def colorz(filename, n=3):img=Image.open(filename)img=img.rotate(-90)img.thumbnail((200,200))w,h=img.sizeprint(w,h)print('w*h=',w*h)points=[]for count,color in img.getcolors(w*h):points.append(color)return points

三、对色彩聚类

#对色彩聚类
def kmeansColor(img,n):points=colorz(img,3)fe = np.array(points,dtype=float)codebook, distortion = kmeans(fe,n)centers=np.array(codebook,dtype=int)return centers

四、显示在网页端

@app.route("/")
def index():#genFrame()pic = "static/hist/image"framecount=249imgcolors = ImageColor.kmeansColor("static/hist/image0.jpg",5)return render_template("ImageColor.html", pic1=pic, framecount=framecount,imgcolors=imgcolors)if "__main__" == __name__ :app.run()

*注意定义函数和括号中参数虽然名字一样，但代表的含义可能不同

五、结果显示

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