关于深度学习训练周期，训练时间表，训练时刻表，训练策略的说明——Training Schedules，Lr schd，1x，2x，mmDetection和Detectron中训练周期次数对比
记录一下关于深度学习常用的训练策略说明：
ID：wonyoungsen
通常的框架或者论文都会提到训练周期关于1x和2x，她的来历最初是从Detectron来的，在她的MODEL_ZOO.md介绍里面有关于Training Schedules的说明，可以去详细看一下。
1x 策略表示：在总batch size为16时，初始学习率为0.02，在6万轮和8万轮后学习率分别下降10倍，最终训练9万轮。
2x 策略为1x策略的两倍，同时学习率调整位置也为1x的两倍。
其中，mmDetection采用与Detectron相同的训练时间表。1x表示12个epoch,而2x表示24个epoch,这比Detectron的迭代次数略少,并且可以忽略不计。
在coco2014和2017中数据集中总共118287张图片，所以Detectron计算下来大概是12.17个epoch。
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三木每森
wonyoungsen
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