一、环境介绍

系统：Windows 10 64位
显卡：RTX3060 + cuda11.3 + cudnn8200
语言：Anaconda3（conda 4.12.0） + Python 3.8.13
框架：yolov5 5.0 + pytorch1.11.0
桌面GUI：PyQt5

二、前言及效果演示

粉丝们呼声很高，说要我出一些新颖的内容，满足各位的好奇心。这几天抽空鼓捣下深度学习的内容，完成了一个基于YOLOV5算法实现的人数检测模型，并给他套了个PyQt5的壳子，瞬间高级了。废话不说，直接上效果。

点击此处观看演示视频

三、前期准备与数据训练

请参考博主【炮哥带你学】系列文章目标检测–手把手教你搭建自己的YOLOv5目标检测平台，从安装环境到模型训练一条龙教学，在此不赘述。

另，本项目训练数据集：

链接：https://pan.baidu.com/s/1xBph3IBXKnArVtMSckLeMA
提取码：1111

四、文档内容一览

五、完整代码链接

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