图像测量的基本构成

包含策略工具，待检测的cpu,以及咱们最后可以的得到的结果

由于计算机视觉检测技术自身的特点，如何采取计算机实现工器具的测量是较为重要的话题，采取计算机视觉，采取图像处理的手段和形式对图形进行采集和分析是当下的热点话题，比如对于图形进行边缘检测，进而可以得到图像的大小尺寸，

计算机视觉检测系统仍然处于针对具体检测任务设计专门的检测系统，通常某一检测系统能够完成的任务较为单一，当根据市场需要产品转型或者更新换代时，检测系统成本高。计算机视觉检测具有节省的效果特点，是当下的一个重要话题。

滤波的作用就是消除这些噪声的影响，一个较好的滤波方法应该既能消除图像中的噪声，又不使图像的边缘轮廓和线条变模糊。

可以看出有效的进行了检测，能够得到尺寸大小

部分代码：

均值去噪

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

P2 = imread('2.jpg'); %读取MATLAB中的名为timg的图像

%h = medfilt2(P2); %对椒盐躁声中值滤波

h = filter2(fspecial('average',3),P2); % 对椒盐噪声进行 3*3 模板平滑滤波

axes(handles.axes2);

imshow(uint8(h));

title('均值去噪');

源程序：计算机视觉检测的尺寸测量系统-Matlab文档类资源-CSDN下载

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