优化B2C网站的订单转化率可以说是每个电商网站产品设计团队(也包括UE团队及数据团队)不可推卸的使命,然而这又是一个庞大而系统的工程,千头万绪如何下手?希望用我的一些经验与大家分享,同时期待更多的火花。
首先明确一下,我这里指的转化率=订单提交成功数/访问次数,提交订单成功即算达成目标。而后续的因支付、库存、配送等因素导致交易最终未成交,暂不考虑。
在做所有优化之前,应该先对网站目前的转化率进行细分,细分之后,你就会明白哪里需要改进,哪里的优先级最高,还有可能发现意想不到的数据哦。就让我们马上开始吧:
1、按流量细分转化率
1)按流量来源细分,可以知道哪些流量是健康的,哪些流量需要优化,哪些流量是虚假的,从而动态调整我们的营销策略;
2)按关键词细分,可以知道哪些词的转化率高,从而加大投放,哪些词的转化率低,减少投放;
流量优化是转化率优化工作的排头兵,只有确保来到网站的流量的质量,后续的优化工作才会见效,才会有意义。
2、按购物流程细分转化率
这是最基础也是最常用的一种细分方式,对优化网站设计及易用性效果非常明显,一般包括以下几个比率:
到达率:到达单品页的访问次数/所有访问次数
提袋率:放入购物车的次数/到达单品页的访问次数
结算率:订单成功提交的次数/放入购物车的次数
so,到达率x提袋率x结算率=订单转化率。你可以针对每一step的转化率进行有针对性的优化,从而提高整体转化率。具体方案有太多了,以后有机会慢慢聊。通过GA中的目标设置功能,可以轻松实现按购物流程分解转化率,并可通过渠道形象的展示各步骤转化率。
3、按用户特征细分转化率
1)按新老用户细分
这在GA中可以很简单的分析出来,你会发现新用户的转化率的确很低,接下来就可以针对新用户想一些办法来提高他们的转化率,比如送券,尝试简化购物流程甚至是免注册购物。
2)按地区进行细分
不同地区用户的转化率有差异,可能有几个原因:当地库存现货率、送货时间、品牌在当地的知名度、以及当地的经济及网络发展水平,当然,别忽略了当地的网络状况,如果网速慢,转化率一定不会高的。
以上,都可以通过GA统计出来,如果你的分析团队够强大,其实还可以按年龄,收入,职业继续分解,但有时数据不在多,而在精,对我们的工作没有指导意义的数据,就没有存在的价值。
4、按商品特征细分转化率
1)按品类细分
如果你是一家综合性B2C网站,按品类分解很重要,可以让你知道你的网站具有竞争力的商品是哪些,最冷门的商品又是哪些,每个品类的商品有其各自的特点,因此优化的切入点就会不同,比如3C类产品,规格参数、对比功能、评价都很重要,而服装类产品,商品图片,颜色尺码等信息就非常重要。以上可以使用GA中的高级群体细分功能进行统计,但有个前提是,网站url要十分规范,且能通过url识别出具体品类,否则无法按品类分解转化率。
2)按关注度细分
其实商品的关注度是与转化率有一定关系的,但也并非关注度高的商品转化率一定就高,因此将关注度高的商品优先优化,也是一个不错的切入点,优化你网站中最热门的商品,绝对是个好想法。如何得到商品的转化率?这要与你的数据分析团队合作,找出商品的浏览量和对于的成交量,相除即可。
以上写这么多,主要是想强调数据分析的重要性,只有先进行详细的数据分析,才能发现问题所在,做到有的放矢。另外,得到数据了以后,最好与行业平均值或竞争对手进行一下对比,有针对性的进行优化。最好,欢迎各位同行一起探讨,希望能够得到更大的启发与思路。

转载于:https://blog.51cto.com/minren8/539546

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