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概率图模型PGM：概率论基础知识

独立性与条件独立性

独立性

条件独立性

也就是表示给定 c 的条件下 a 与 b 条件独立,等价于公式p(a | b, c) = p(a | c)

随机变量的独立性

等价于

条件独立性的性质

这里是前面的独立性可以导出后面的独立性，而不是等价于后面的独立性。

条件独立的证明

如分解性质可以通过积分w证明；其实画个概率图来更容易分析了。

独立性性质的利用

皮皮blog

查询一个分布

概率查询

最大后验MAP查询

[文本分析的参数估计方法最大后验估计MAP]

边缘最大后验概率查询

...

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连续空间

概率密度函数

联合密度函数

条件密度函数

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[概率论：均值、方差与协方差矩阵 ]

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