导语：

近日，Tableau 2019.2 新功能发布，我们第一时间与大家分享了包括矢量地图、参数操作等在内的新功能亮点。戳这里查看更多 Tableau 2019.2 新功能介绍！

Tableau 用户吴玉朋就对矢量地图功能展开了一系列的使用和思考，今天就跟着吴玉朋的分享，一起学习下如何使用矢量地图功能，提升你的 Tableau 技能吧！

终于迎来了期待已久的 Tableau 地图大升级，功能很强大，恰好遇到客户提出来的空间地理分析新需求，借此第一时间使用了新推出的空间函数，恰如甘霖，从天而降。我使用模拟数据做了一个简单的 demo，期望帮助到更多的 Tableau 朋友：

一、功能改进

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地图矢量化——性能拯救者

新的地图支持矢量地图，其原理是矢量切片(Vector tile)，相比之前的栅格地图，极大的提高了加载和地图反应的速度。简单的说，栅格数据是最小单元的切片图片，而矢量数据是点、线和面，点构成线，线构成面，后者更加精准，生成更迅速。

矢量地图的第一大好处，是在平移、缩放操作时的平滑性能和清晰度，其次是支持更多的地图背景样式(普通、黑色、简约；街道、卫星、户外)。在这里放几张官方的图片，体会一下矢量地图的强大。

Tableau 新版本支持了更多的地理图层，特别是卫星地图，街道地图。

关键是空间函数，我结合自己的案例说一下。

二、空间函数

本次功能升级新增了两个空间函数，先说一下用法，然后结合模拟数据介绍完整用法。

01

空间函数语法

新版本包含了 makepoint() 和 makeline() 两个空间函数，分别用来生成点和生成线。

我们经常会使用包含经纬度坐标的数据，为了生成地图，我们需要把经纬度分别加入 X 轴和 Y 轴，除此之外，再无用处；使用 makepoint() 函数，相当于创建了一个新的地理字段，从而把坐标转化为类似于城市、机场类似的精准地理位置。

这样在任何时候，双击这个新字段，就会自动生成地图，如下：

有了点位置，我们可以把两个点练成一条线，这里就只需要使用 makeline()函数即可，双击这个新的字段，就会自动生成点之间的连线；而且，当两个点的距离足够远时，还会生成一定的弧线(测地线)，从而更加直观。

在官方的这个数据中，我通过地图双轴做了地图叠加，从而把点和线结合起来生成了如上的地图。

复制下方链接至浏览器，可以下载我更新后的仪表板：

https://yupengwu.files.wordpress.com/2019/05/use-spatial-functions-makeline-example-workbook.twbx_.zip

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关键场景：空间函数用于数据连接

空间函数最佳用法之一在于空间连接更加方便，以前想要连接空间文件和包含经纬度坐标的文件，是没有字段连接的——空间文件往往是点或者线，而经纬度是分开的两个坐标。有了空间函数，就可以在连接的时候，直接基于经纬度创建一个连接字段，如下图：

最终的效果可以是这样的：

三、案例：使用空间函数做深度地图可视化

上面讲了空间函数的方法，具体用到业务中，有几个坑儿需要迈过去。结合我的模拟数据 demo，我从头说一下我的分析过程。

01

数据整理

数据素材：某城市某个时间段地铁的上车到下车的区间与客流量数据、车站 ID 与名称对应关系表、车站地理位置空间文件。

问题：分析从每个站点进站的乘客到其他各个站点的出站情况(区间分析)。

数据整理：鉴于我们的数据分散在三个文件中，我们需要先把数据整合到一起，以第一个数据为基准(序号、进站 ID、出站 ID、客流量)，把进站 ID 和出站 ID 后增加关联的进站站点名称和出站站点名称，同时增加关联的进站站点地理位置和出站站点地理位置。通过 Tableau desktop 的关联如下：

默认文件会包含被关联表的所有数据，同时按数据源表分组显示，可以修改为“按文件夹分组显示”，同时隐藏不用的字段。

02

生成空间地图

按照上面的函数说明生成“连线字段”，两个参数分别是关联到主表的进站地理位置和出站地理位置，我们修改了几何的名称，方便理解，函数如下：

车站连线
MAKELINE([进站-几何], [出站-几何])

双击这个地理位置字段，默认会生成地图，默认地图包含了所有的连线，非常混乱，我们加入筛选器，从而只查看单一进站车站所对应的出站数据。此时我们把“区间客流量”拖拽到颜色标记上，希望每条线对应不同的客流量，但是意外发现：根本没有变化！而且颜色图例只有一个聚合数量，再仔细看，整个地图就是一整块被选择的，这个聚合的客流量是当前车站所有的进站流量，而没有分配到不同的线路上。WHY？

这里又涉及到 Tableau 的基础概念——详细级别。上图的详细级别是“进站车站”，筛选后就相当于散点图上的被聚合的一个点，我们想要的是详细级别为“出站车站”，把一个数据展开为多个出站数据。HOW？

在标记的详细级别中增加新的维度，比如把“出站 ID”加入到“详细级别”，此时每条线路就可以被依次选中了。此时就可以用颜色或者形状突出该区间的客流量情况。调整工具提示，就可以查看从进站到出站的客流量了。

想要了解什么是详细级别？复制下方链接至浏览器，推荐阅读 LOD 博客：《【Tableau】详细级别表达式 LOD_详尽入门(1)  》

https://yupengwu.com/2018/09/10/tableau_lod_1/

03

增强地图分析

上面看似解决了问题，但是不够“直觉”，我们还需要进一步增强分析，才能更好地满足客户的要求。比如进一步增加地图的背景说明，标记进站和出站的位置和名称；为了弥补地图数据直观但是不够细致的不足，增加其他的可视化图形辅助查看等。

在上图中，为了进一步增加所有车站的位置信息，我们可以使用双轴，用圆圈代表车站位置，并将颜色、大小和线对应起来。在下图中，我们复制“纬度”生成一个新的地图，把之前的连线地理信息改为空间文件的出站站点信息(切记注意，如果用“进站-几何”空间信息会出错，只有一个点)。标记颜色和此前一致，如此改为双轴后，线和点就会浑然一起；你甚至可以让线和点的大小都一致——只需要使用同一个字段加入标记-大小。

剩下的就是添加辅助的可视化图形，在这里我使用了条形图来形象地展示每个站的出站排名，弥补地图对于排序的不足(虽然我在工具提示中使用了表计算-排序)；又用背对背柱状图来展示每个站点进出站客流，弥补地图侧重宏观不适合微观对比的短板。在制作时，为了保持数据的一致，建议复制一份地图文件，然后通过修改可视化来实现，而非从头再来。

当然，为了进一步突出各点的效果，也可以把“进店站点”加入“页面”，从而实现动态的播放每个站点的情况。于此以来，即可明了地查看每个站点的进站及对应的出站情况了。

【结】追求完美，进步不止

更新的 Tableau 地图进一步增强了连线分析，空间函数学习，Tableau 值得拥有。

如果有一天 Tableau 支持添加 wmts 服务，我就爱死它了！

吴玉朋

山东中观大数据科技有限公司

◆ Tableau QA 大数据分析师
◆ 持续创业者

◆ 山东大学法学学士、教育学硕士，迄今上学 18 年，工作 6 年，创业 2 年

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