Ubuntu16.04_Anaconda_TensorFlow(CPU)_py2.7及conda相关操作

1.安装Anaconda

下载 Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 文件

执行下面命令：

bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

遇到选yes或no的都选yes

具体参考此博客：https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/74978647

2.安装Tensorflow

调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境，以运行某个版本的 Python：

conda create -n tensorflow pip python=2.7

激活tensorflow环境：

source activate tensorflow

安装python2.7 仅支持CPU的tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

python3.6 GPU版本，更多版本查看https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8330435.html
pip install --ignore-installed --upgrade　https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

3.测试

输入以下几行代码:

python

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

输出结果为Hello, TensorFlow! 说明安装成功

4.退出tensorflow环境：

source deactivate

5.问题

1）在ipython和jupyter notebook中，import tensorflow时，都显示找不到模块

目前的解决方案：在tensorflow环境下再安装一遍这两个文件

conda install jupyter

我的疑惑：如何不通过载安装的方式解决这个问题，比如通过改什么路径的方式

安装jupyter时出现这个博客显示的问题

问题原因：网速太慢，下载失败

解决方案：用清华大学开元软件镜像站

在tensorflow环境下，运行以下命令，即可成功安装jupyter：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Conda包管理

# 安装xxxx
conda install xxxx# 查看当前环境下已安装的包
conda list# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34# 查找package信息
conda search numpy# 安装package
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 也可以通过-c指定通过某个channel安装
conda install -n python34 numpy

Conda 更新

# 更新python34环境下的numpy
conda update -n python34 numpy# 删除python34环境下的numpy
conda remove -n python34 numpy

安装scikit-learn，报错

conda install -c anaconda scikit-learn

sudo apt install python3-sklearn

参考博客：https://blog.csdn.net/guan__hua/article/details/61240932