程序员面试金典——18.11最大子方阵

Solution1：我的答案。最笨的方法，时间复杂度是O(n3)O(n3)O(n^3)

class SubMatrix {
public:int maxSubMatrix(vector<vector<int> > mat, int n) { //穷举法？？复杂度有点高欧~// write code hereint l = n;while(l) { //l是目前方形边长for(int i = 0; i + l - 1 < n ; i++) { // i 相当于 x1;for(int j = 0; j + l - 1 < n; j++) { //j相当于y1if(Judge_same_color(mat, i, j, j + l - 1)) {return l;break;}}}l--;if(l == 1)break;}return 1;}//判断矩形是否同色bool Judge_same_color(vector<vector<int> > &mat, int x1, int y1, int y2) {bool res = false;int length = y2 - y1; //length = 方形边长 - 1if(mat[x1][y1] == mat[x1][y2] == mat[x1 + length][y1] == mat[x1 + length][y2]) {for(int i = 1; i <= length; i++) {if(mat[x1][y1 + i] != mat[x1][y1] || mat[x1 + length][y1 + i] != mat[x1 + length][y1]|| mat[x1 + i][y1] != mat[x1][y1]|| mat[x1 + i][y2] != mat[x1][y2])return false;}return true;}return res;}
};

Solution2：
参考网址：
https://www.nowcoder.com/practice/008759ec032e44c6b615f7b6a5b752aa?tpId=8&tqId=11074&tPage=5&rp=4&ru=%2Fta%2Fcracking-the-coding-interview&qru=%2Fta%2Fcracking-the-coding-interview%2Fquestion-ranking
网站中，有几个答案也是我的方法（毕竟都很ben），但有个java代码提到了动态规划，看来更快的方法就是DP了。

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