作者 | 神经小兮

来源 | HyperAI超神经（ID:HyperAI）

最近，谷歌的创新技术孵化之地 X 实验室，宣布了其最新的 Moonshot 项目——Tidal（潮汐）。该项目旨在保护海洋的良性生态环境，并以可持续的方式造福人类。

Tidal 负责人 Neil Davé 发博文介绍了该项目

Tidal 的最初目标是开发出合适的技术，让人类对水下的情况有更好的了解，重点是帮助养鱼户以环保的方式，经营和发展自己的业务。现在已与欧洲、亚洲一些水产养殖户建立了合作。

为海洋健康而生的项目

项目负责人 Neil Davé 在博客中写道：「在保护海洋的过程中，我们未来必然会面临的挑战是，人们对水下状况了解得不多。」

海洋覆盖了地球表面的 70％ 以上，但大部分都仍未被勘探。其中部分原因是开发技术极具挑战性，压力巨大、通信异常困难（GPS 和 WiFi 无法在水下工作）、电子设备被海水腐蚀，所以长期监控是一个难题。

工作人员在北极调试设备采集数据

但了解并保护海洋，对人类来说十分关键。目前污染问题和不可持续的捕鱼方式，导致了海洋生态被破坏的连锁反应，其后果正威胁着人类的粮食和经济安全。

这也是 Tidal 团队选择此项目的原因，他们希望可以更好地了解海洋，从而维持其生命以帮助人类可持续发展。

Neil Davé 解释道：「相对于其他动物蛋白来源，鱼的碳足迹较低，它们在当今 30 亿人口的饮食中起着至关重要的作用。因此，帮助养鱼户，对人类和海洋健康都至关重要。」

传统水产养殖，饲料投喂或其它操作不科学，会对水体造成一定污染

对于渔民来说，通常通过人工从海水中捕出几条鱼检查，以此来指导随后的捕鱼活动。但这样的传统方式不仅耗时，也无法扩展数据收集过程，而且往往并不可靠。

计算机视觉，做渔民的眼睛

Tidal 团队意识到，计算机视觉等技术，或许能有效地加速这一过程。

首先，他们需要教会系统去观察水下的情况。团队通过在硅谷水池中拍摄的新鱼类数据集，去训练算法来达到这一目的。

然后，他们开发出了水下摄像系统，通过结合计算机视觉和其他 AI 技术，可以跟踪和监视成上万条鱼类的生长情况。

跟踪不同的鱼类活动

相比于人为观察，设备能够分析一些人眼看不到的行为。

通过观察和记录鱼类的进食行为以及温度、氧气含量等环境数据，渔民可以更好的了解鱼群，跟踪其健康状况并避免过度喂食，做出更明智的养殖决策，从而降低成本并减少污染。

此外，系统还必须开发一些能电气部件，以承受海洋的盐水环境、极端寒冷和极大的压力。

Tidal 团队与全球多个渔民进行了交流，了解养殖过程中亟待解决的问题

团队目前已经在欧洲和亚洲的养殖场部署了该系统，能够追踪三文鱼、黄尾鱼等鱼类。Davé 说：「如果从运营和环境的角度，使水产养殖得到更多关注，就有可能缓解野生鱼类被捕捞的压力。」

天马行空的 Moonshot Factory

Alphabet 旗下的 X 实验室大约在十年前推出，它致力于用新技术解决全球性问题，类似于谷歌内部的新兴技术孵化器。

一个项目必须能够潜在地解决数百万人的问题，才会被 X 实验室的 Moonshot 工厂立项

实验室将一些天马行空的项目称为「Moonshot」（登月项目），代表了看似不太可能实现，但又值得一试的想法。此前谷歌发表「量子优越性」论文轰动业界，其背后专注于开发量子计算软件的团队，就归属于 X 实验室旗下。

到目前为止，Moonshot Factory 已经开发了一些项目，包括无人机和互联网气球。而最广为人知的是 Alphabet 的自动驾驶汽车部门 Waymo。

【End】

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