李杉 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

对开发者来说，要判断每一次新的更新是否会破坏产品的核心功能，可能需要花费很多时间和资源，如果你同时管理多款应用，情况还会更加复杂。

为解决这个问题，Test.ai正在开一套全面的应用测试系统，依靠机器人而非人类来查看某款应用是否已经做好供用户下载的准备。

这家创业公司刚刚完成了1100万美元的A论融资，由谷歌的人工智能风投基金Gradient Ventures领投，Uncork Capital、Zetta Venture Partners和e.ventures跟投。

Test.ai创办于2015年，迄今为止总计融资1760万美元。

“人工智能系统的每一次进步都可以促成用户测试的一次进步，而test.ai则是人工智能测试技术领域的领导者。我们很高兴能在他们测试世界上的每一款应用的时候帮助其加快增长。”Gradient Ventures创始人安娜·帕特森（Anna Patterson）说，“几年内，人工智能测试将会渗透到每一家公司的产品流程中。”

该公司的技术不仅可以利用人工智能压缩一款应用的测试时间，在开发者列举需要测试的场景时，也可以帮助其减少很多冗长的流程。

Test.ai曾经使用“数万款应用”训练过自己的机器人，帮助他们理解一款应用是什么样子，以及常规的界面形态。这样一来，它们便可自己构建场景列表，并找出哪些功能正常、哪些不正常。

例如，对于一款新闻类应用，它可以追踪到书签按钮，然后推断出用户需要经过哪些流程才能使用这项功能。

目前看来，它的优势源自机器人的规模和速度。虽然开发单一应用的创业公司可能有足够的灵活性进行一些选择，但如果有多款旧产品的大企业，则会在更新系统时面临一些困难。Test.ai的某些大牌合作伙伴（例如应用商店运营商）甚至要验证数千款应用来确保一切正常运转。

“对我们来说很容易推销，因为他们并没有足够的资源来在Android更新的时候逐一测试一万款应用。”该公司CEO詹森·阿本（Jason Arbon）说。

这家创业公司在数量规模上远超UserTesting等使用人类进行测试的竞争对手，后者更加强调测试后的反馈。Test.ai创始人认为，随着分析的应用数量增加，他们的技术可以在未来掌握一些更加模糊的概念。事实上，他们已经开始加深对某些概念的了解，例如一款产品看起来是否“可信”。但除此之外，机器人肯定还在其他一些方面落后于人类测试员。

Test.ai创始人表示，他们希望使用最新的融资扩大业务规模，为不断增加的企业用户提供服务，此外还会招募一些新员工。

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