Python全栈之路Day22
初次编辑2017年10月28日,星期六
一. 上节课复习
二. 协程函数初始化装饰器
三. send实现爬网页
四. 面向过程的程序设计
五. 列表生成式
六. 三元表达式
七.生成器表达式
八. 声明式编程
作业
今日总结
摘要
引用:百度
- 列表生成式
- 生成器表达式
- 面向过程编程
- 递归
一. 上节课复习
- 可迭代的:对象有__iter__方法的都是可迭代的对象
- 迭代器:对象 .iter()得到的结果就是迭代器
- 迭代器的特征:
- 迭代器.next()取下一个值
- 优点:
- 提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引
- 惰性计算
- 缺点:
- 无法获取迭代器的长度
- 一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值
- 生成器:函数带有yield关键字,那么这个函数的执行结果就是生成器
- 生成器的本质就是迭代器
def func():n=0while True:yield nn += 1
g=func()
res=next(g)
for i in g:pass
- 总结yield功能:
- 相当于把__iter__和__next__方法封装到函数内部
- 与return相比,return只能返回一次,而yield可以返回多次
- 函数暂停以及继续运行的状态是通过yield保存的
- yield的表达式形式:
food= yield
def eater(name):print('%s start to eat '%name)while True:food=yieldprint('%s eat %s'%(name,food))
e=eater('zhejiangF4')
- e.send与next(e)的区别
- 如果函数内yield是表达式形式,那么必须先next(e)
- 二者的共同之处都是可以让函数在上次暂停的位置继续运行,不一样的地方在于send在触发下一次代码的执行时,会顺便给yield传一个值
- 另 e.send(None) 和next(e) 效果一样
二. 协程函数初始化装饰器
- 简单装饰器
def foo(func):def foo1(*args,**kwargs):res = func(*args,**kwargs)next(res)return res #此处理解 生成器是一次性的return foo1@foo #eater = foo(eater) = foo1
def eater(name):print('%s start to eat food '% name)food_list = []while True:food = yield food_listprint('%s get %s, to start eat '% (name, food))food_list.append(food)print('Done')e = eater('钢蛋') #foo1('钢蛋')
print(e.send('123'))
三. send实现爬网页
from urllib.request import urlopendef my_next(func):def foo(*args,**kwargs):res = func(*args,**kwargs)next(res)return resreturn foo@my_next
def get():while True:url = yieldres = urlopen(url).read() #爬网页返回值print(res) #输出爬网页结果g=get()
g.send('http://www.baidu.com')
g.send('http://www.python.org')
四. 面向过程的程序设计
- 面向过程的编程思想:流水线式的编程思想,在程序设计时,需要把整个流程设计出来
- 优点:
- 体系结构更加清晰
- 简化程序的复杂度
- 缺点:
- 可扩展性极其差,所以说面向过程的应用场景是:不需要经常变化的软件
- 优点:
- 实现 #grep -rl 'python' C:\egon
# grep -rl 'python' C:\egon
import os#装饰器,将生成器next初始化
def init(func):def foo(*args,**kwargs):res = func(*args,**kwargs)next(res)return resreturn foo@init
def search(target):'查找文件绝对路径'while True:dir_path = yield #此yield放在while外还是内有疑问:yield放在while外就会造成死循环,无法进行下次yieldg = os.walk(dir_path) #g为迭代器for i in g:# print(i)for j in i[-1]:file_path = '%s\\%s'%(i[0],j)target.send(file_path)@init
def opener(target):'打开文件获取文件句柄'while True:file_path = yieldwith open(file_path) as f:target.send((f,file_path)) #send传递两个文件时,需加括号@init
def cat(target):'读取文件内容'while True:f,file_path = yieldfor line in f: #读取一行文件target.send((line,file_path))@init
def grep(target,pattern): #传递两个参数,其中pattern为要过滤的字符串'过滤文件一行中是否有python'while True:line,file_path = yieldif pattern in line:target.send(file_path) #需传递文件路径@init
def printer():'打印文件路径'while True:file_path = yieldprint(file_path)g=search(opener(cat(grep(printer(),'python'))))
g.send('C:\\egon')
五. 列表生成式
- 普通表达
egg_list = []for i in range(100):egg_list.append('egg%s'% i)
print(egg_list)
- 列表生成式表达普通
egg_list = ['egg%s'%i for i in range(100)]
print(egg_list)
- 列表生成式表达if判断
#列表内只会添加大于50的数字
egg_list = ['egg%s'%i for i in range(100) if i >50]
print(egg_list)
- 语法
[expression for item1 in interable if condition1for item2 in interable if condition2…for itemN in interable if conditionN]
类似于
res = []
for item1 in interable:if condition1:for item2 in interable:if condition2:…for itemN in interable:if conditionN:res.append(expression )
- 实现查找文件绝对路径,以列表的形式表达
import osg = os.walk('C:\\egon')
l = ['%s\\%s'% (i[0],j) for i in g for j in i[-1]]
print(l)
#['C:\\egon\\a.txt - 副本.txt', 'C:\\egon\\a.txt.txt', 'C:\\egon\\a\\a.txt.txt', 'C:\\egon\\a\\a2.txt.txt', 'C:\\egon\\b\\a.txt.txt', 'C:\\egon\\b\\a1.txt.txt']
六. 三元表达式
name = 'alex'
name = 'egon'res = 'sb' if name =='alex' else 'shuai'
print(res) #输出shuai
七.生成器表达式
- 语法:与列表生成式相似
(expression for item1 in interable if condition1for item2 in interable if condition2…for itemN in interable if conditionN)
- 优点:省内存,一次只产生一个值在内存中
- 应用:读取一个大文件的所有内容,并且行处理
#读取文件,并去掉每一行两头空格
f = open('a.txt')
g= (line.strip() for line in f)
print(next(g))
注意:因g为可迭代的,因而可以转换成列表list(g)
八. 声明式编程
- 消费总额计算
#鸡蛋 5 3
#特斯拉 10000000.2 5
#上衣 1000 3
#裤子 2000 3
#袜子 100
#读取包含以上信息的文件,并计算总共花费#第一种传统写法
total = []
with open('b.txt','r',encoding='utf-8') as f:for line in f:goods=line.split() #split用法及返回值需加强# print(goods)res = float(goods[1])*float(goods[-1])total.append(res)
print(total)
print(sum(total))#第二种声明式编程写法
f=open('b.txt','r',encoding='utf-8') #不能用with 否则会IO操作报错
total=(float(line.split()[1])*float(line.split()[-1]) for line in f)print(total)
print(sum(total))
- 文件内容以字典形式嵌套在列表中
#[{'name': '袜子', 'price': '100', 'num': '3'}, {'name': '袜子', 'price': '100', 'num': '3'}, {'name': '袜子', 'price': '100', 'num': '3'}, {'name': '袜子', 'price': '100', 'num': '3'}, {'name': '袜子', 'price': '100', 'num': '3'}]
# 基本写法
res = []
d = {}with open('b.txt','r',encoding='utf-8') as f:for line in f:l = line.split()d['name'] = l[0]d['price'] = l[1]d['num'] = l[2]res.append(d)
print(res)
- 模拟数据库查询
with open('b.txt','r',encoding='utf-8') as f:res = (line.split() for line in f)dic_g = ({'name':line[0],'price':line[1],'num':line[2]} for line in res)goods_dic = next(dic_g)print(goods_dic['num'])
- 关于with open() 报错
with open('b.txt') as f:d = f
print(d) #有内存地址,不是很理解
print(next(d)) #报错
作业
今日总结
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转载于:https://www.cnblogs.com/sama/p/7825409.html
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