Redis简介

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库（NoSQL）。

Redis的特性

1. Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
2. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
3. 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
4. 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis的应用

1. 会话缓存
2. 数据缓存
3. 排行榜/计数器
4. 消息队列

Redis的数据类型

• String: 字符串
• Hash: 散列
• List: 列表
• Set: 集合
• Sorted Set: 有序集合

Redis的部署

PS: 我这里是基于Mac环境，Windows环境下的同学可以安装Linux虚拟机同步进行操作。

1. 官网下载 Stable（稳定）版本
   
2. 找到下载的文件，解压并编译

tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz
mv redis-5.0.4 /usr/local/
cd /usr/local/redis-5.0.4/
make test

执行到这里，最好先执行一遍make test，确保编译可以通过，需要大概三分钟。
到这个就说明测试通过了。我们接着往下执行

make
cd src/
make install

执行到这里安装就算是告一段落了，接下来我们进行redis的一些配置：

vim ../redis.conf

找到136行左右的daemonize将其属性改为yes，可以让redis在后台运行，然后找到500行左右的requirepass，后面输入我们需要设置的密码，这样就可以通过密码来访问redis了。
然后我们通过指定配置文件的方式来启动redis

./redis-server ../redis.conf

执行完事儿之后，查看是否执行成功：

ps -ef | grep redis

可以看到，我们的redis已经启动成功了，然后通过rdm来访问一下：

大功告成，现在万事俱备，只欠东风。我们下面来看一下在Spring Boot中怎么使用redis吧。

在Spring Boot中的使用

Spring Boot给我们提供了现成的spring-boot-starter-data-redis，我们只需要在pom文件中将之导入即可。

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 创建连接池 --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

然后，我们需要在配置文件中配置一些有关redis的信息：

spring:redis:host: 127.0.0.1  # IPport: 6379  # 端口号password: 123456  # 密码lettuce:pool:max-active: 8 # 连接池最大连接数max-wait: -1ms  # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接

接下来，我们需要对我们所需要的Redis的操作给封装到一个接口中，方便我们去调用，这里我基于接口，抽象类，实现类的结构实现了一套Redis的方法，需要的同学可以去GitHub上下载（子项目名称：viboot-rds）,GitHub的地址在文末。这里仅仅贴出接口的部分方法。

package com.itframe.dao;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;/****/
public interface RedisDao {/*** 判断缓存中是否有对应的value* * @param key* @return boolean*/public boolean existsKey(Object key);/*** 根据key获取key列表(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符)* * @param pattern* @return Set<Object>*/public Set<Object> keys(Object pattern);/*** 根据key删除对应的value* * @param key*/public boolean delete(Object key);/*** 根据key获取个数* * @param key*/public int count(Object key);/*** 批量删除对应的value* * @param keys*/public void delete(String[] keys);/*** 批量删除key(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符)* * @param pattern*/public long deletePattern(Object pattern);/*** 批量删除对应的value* * @param keys*/public long delete(Set<Object> keys);/*** 写入缓存(操作字符串)* * @param key* @param value* @return boolean*/public boolean vSet(Object key, Object value);/*** 写入缓存设置时效时间(操作字符串)* * @param key* @param value* @return boolean*/public boolean vSet(Object key, Object value, Long expireTime);/*** 更新写入缓存设置时效时间(操作字符串)* * @param key* @return boolean*/public boolean vSetUpdate(Object key, Long expireTime);/*** 读取缓存(操作字符串)* * @param key* @return Object*/public Object vGet(Object key);/*** 哈希 添加(操作hash)* * @param key* @param hashKey* @param value*/public void hmSet(Object key, Object hashKey, Object value);/*** 哈希 添加(操作hash)* * @param key* @param map*/public void hmSetAll(Object key, Map<Object, Object> map);/*** 哈希获取数据(操作hash)* * @param key* @return Map<Object, Object>*/public Map<Object, Object> hmGet(Object key);/*** 哈希获取数据(操作hash)* * @param key* @param hashKey* @return Object*/public Object hmGet(Object key, Object hashKey);/*** 哈希删除数据(操作hash)* * @param key* @param hashKey* @return Object*/public Object hmDel(Object key, Object hashKey);}

在抽象类中我们进行了RedisTemplate的初始化以及序列化：

public abstract class AbstractBaseRedisDao<K, V> {@Resource(name = "redisTemplate")protected RedisTemplate<K, V> redisTemplate;/*** 设置redisTemplate* * @param redisTemplate*/public void setRedisTemplate(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}/*** 获取 RedisSerializer*/protected RedisSerializer<String> getRedisSerializer() {return redisTemplate.getStringSerializer();}
}

在实现类中我们通过操作RestTemplate来实现接口中的方法~

Redis缓存实战

首先，我们如果想在Spring Boot项目中启用缓存，需要在启动类上加上注解@EnableCaching，这个是重点，要记住了！

首先介绍一下注解三剑客：@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict。

• @Cacheable：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存，常用于查询操作
• @CachePut：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存，常用于修改操作
• @CacheEvict：清空缓存，主要用于删除操作。

下面我们来看一下用法：

/***  value: 缓存的名称*  key: 缓存的键*  return 缓存的值*/ @Override@Cacheable(value = "users", key = "#id")public UserDO findOne(Long id) {// 如果我们第二次访问的时候，控制台没有打印出这句话说明是从缓存中取出log.info("From MYSQL");return userMapper.get(id);}@Override@CachePut(value = "users", key = "#userDO.id")public UserDO update(UserDO userDO) {// 执行之后，再次访问findOne的时候，应当没有打印出“From MySQL”，且返回的是我们修改后的值，说明这一步缓存成功if (userMapper.update(userDO) > 0) {return userMapper.get(userDO.getId());}return null;}@Override@CacheEvict(value = "users", key = "#id")public int delete(Long id) {// 执行之后去rdm中查看即可return userMapper.delete(id);}

测试1

第一次访问findOne

第二次访问findOne：

仍然是刚刚的结果，但是控制台没有打印出任何东西，说明缓存成功

测试2

调用update后再次调用findOne：


可以看出信息已被修改且未访问数据库

测试3

访问delete，查看rdm：

说明删除成功~

原创文章，文笔有限，才疏学浅，文中若有不正之处，万望告知。

源码地址

Github
Gitee

记得顺手点个star，您的肯定是对我写作最大的动力！

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