R语言中文社区世界读书日图书推荐(含赠书活动)
今天是世界读书日,希望大家每天都有好书相伴!借机会为小伙伴们推荐系列好书,另外,我们为大家争取了10本书的福利,文末留言参与,感谢图灵教育提供图书。
R语言入门与实践
R语言实战(第2版)
R数据挖掘入门
R包开发
精通机器学习:基于R(第2版)
Python数据分析基础
Spark快速大数据分析
Hadoop数据分析
R语言入门与实践
作者:Garrett Grolemund
译者:冯凌秉
RStudio高级培训师倾囊相授
涵盖 R 编程方方面面,豆瓣评分 9.0 分
精心设计三个项目,融合数据科学家技能
R语言实战(第2版)
作者:Robert I. Kabacoff
译者:王小宁 刘撷芯 黄俊文
最受欢迎的 R 语言图书升级版
用 R 轻松实现数据挖掘、数据可视化
新增预测性分析、简化多变量数据等近 200 页内容
Quick-R幕后维护者、卫斯理大学教授 Robert 作品
R包开发
作者:Hadley Wickham
译者:杨学辉
RStudio首席科学家、R社区最有影响力的开发者Hadley Wickham十几年经验总结
统计之都创始人谢益辉、统计之都理事会主席冯凌秉作序推荐
美亚 4.6 星评,R 开发进阶必备
R数据挖掘入门
作者:山本义郎 藤野友和 久保田贵文
译者:朱建春
从基础理论到实例应用,轻松入门数据挖掘
网罗数据挖掘中 10 种经典、常用的方法
图文并茂,示例丰富,可下载 R 代码和数据
精通机器学习:基于R
作者:Cory Lesmeister
译者:陈光欣
利用R包轻松应用机器学习方法
展示各类机器学习方法的优势与潜在问题
技术与理论并重,通过丰富的商业案例实现机器学习高级概念
在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习
Python数据分析基础
作者:Clinton W. Brownley
译者:陈光欣
零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
Facebook数据科学家实战经验汇集
Spark快速大数据分析
作者:Holden Karau,Andy Konwinski,Patrick Wendell,Matei Zaharia
译者:王道远
Spark作者及核心成员作品,Spark社区贡献者执笔翻译
Spark入门第一书
Hadoop数据分析
作者:Benjamin Bengfort , Jenny Kim
译者:王纯超
针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术
以数据科学的视角介绍 Hadoop 集群计算和分析
赠书活动
留言区评论说明自己喜欢的图书,以下8本任选一,共送出10本。
R语言入门与实践
R语言实战(第2版)
R数据挖掘入门
R包开发
精通机器学习:基于R(第2版)
Python数据分析基础
Spark快速大数据分析
Hadoop数据分析
精选评论点赞前 10 位获得图书,截止 4 月 25 日晚5:00。
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