如何降低BI系统建设的风险
商业智能(BI)对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能(BI)的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。如何最大程度的降低商业智能统建设风险？
如何规避内部因素，降低BI系统建设风险
1.前期准备工作要充分
(1)充分了解用户所需。商业智能用户通常可以分为明显的几个大类：战略性、战 术性和操作性。战略性用户很少做决策，但是每一个决策都会具有一个深远的影响。战 术性用户则每个星期做出许多决策，而且会同时使用汇总和详细的信息，很可能需要每天对信息进行更新。操作性用户则是一线的员工，他们需要借助于在他们自己的应用程序中的数据来执行大量的事务。了解谁将使用商业智能系统，以及他们出于什么目的来使用商业智能，他们需要的信息种类和使用的频率，会有助于指导商业智能系统的规划。
(2)合理考虑商业智能组成部分。影响商业智能的因素有很多，元数据、数据整合、数据质量、主数据管理、数据建模分析、集中式度量管理、展现形式、门户。虽然上述这些因素可能本身不是商业智能战略的一部分，但他们对于系统整体的构建确实至关重要，它们可以影响企业商业智能系统实施的成功。
2.不要与企业生产旺季相冲突
众多企业的生产活动存在明显的周期性，对于周期性比较强的企业，在做商业智能系统规划时，需要特别注意避开这个高峰期，这主要是因为在项目实施过程中，会给用户增加很多的工作量。如基础数据的整理、系统使用的培训等。如果企业处于生产的旺季，员工恨不得多一双手的情况下，强行实施信息系统，基本属于火上加油，很容易造成忙中出乱，系统的风险比较高。
3.项目尽量不要跨年
在做项目规划时，还需要注意跨年度的问题。跨年度实施信息系统对企业来说是一个大忌。即使在年底项目上线之后，最好能让用户有一个学习的过程，特别需要一个连续性的过程。这就好像我们在学习时，课后要有一个复习的过程一样。如果只是在课堂上学习，课后没有复习，那么就很容易忘记。在日常工作中，我们经常忽视这个基本规律，在年底或者跨年度实施商业智能项目对企业会造成一些不可控的风险。
4.系统构建完成后的持续改进
在做商业智能项目规划时，很多企业仅仅将规划做到项目上线，而没有包含项目的持续改善阶段。很多案例表明，系统上线效果好仅仅是项目成功的第一步，而等到系统上线一段时间之后，系统的效果可能就会开始走下坡路。这主要就是因为没有做好系统后续的规划所导致的。具体地说，在系统的后续规划中要体现下面这些内容：
(1)如何确保前段时间的工作成果在后续工作中继续保持下去。如前面制定的工作流程、数据更新机制、数据准确性措施等在后续的内容中要得到彻底地执行。在系统的后续规划中，要有措施能够确保预先的政策能够被一如既往地执行下去。
(2)在做系统规划时，对此也应该设想一定的措施，如加强对新员工的培训，采取上岗证等，来确保降低商业智能系统关键用户的流失，或者新老员工替换过程中会对系统带来的负面影响。
一个BI项目所涉及到的远远不止这几个方面。这里所提到的只是一些BI所独有的特点。要保证一个BI项目的顺利实施，其它管理措施也是同样重要。但如果处理好了这几个方面，可以尽量降低常见的一些负面的因素和失败的可能。
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