《精通Matlab数字图像处理与识别》一第6章 频率域图像增强
本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章，作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第6章 频率域图像增强
精通Matlab数字图像处理与识别
空间域和频率域为我们提供了不同的视角。在空间域中，函数的自变量（x，y）被视为二维空间中的一点，数字图像f（x，y）即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f（x，y）视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等）在频域下对它进行分析。
第5章详细介绍了空间域图像增强的有关知识，紧接着本章就从频域的角度去看待和分析图像增强问题，相信这一定会使您对图像增强的理解更加深刻。
本章的知识和技术热点
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- 快速傅立叶变换
- 频率域图像增强
- 高通滤波器和低通滤波器
本章的典型案例分析
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