机器人环境感知算法之鲁棒感知阶段
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这一阶段要求SLAM系统具备更稳健的性能、更高阶的理解能力等多智能特征[1]。要求语义SLAM将“环境语义信息”与“传统SLAM几何地图”有效结合,丰富环境模型表达内容,更利于机器人理解环境。
从便于机器人运动规划的角度来分析,使用椭球体或立方体等特殊几何体描述物体比稠密语义地图或CAD模型更有实际意义,不仅提高碰撞检测计算效率,同时也减少环境模型噪声,有助于运动规划系统稳定。
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