摘要:没料到在悟空问答的回答大受欢迎,为方便朋友,重新整理汇总,内容包括长期必备、入门教程、练手项目、学习视频。

一、长期必备。

1. StackOverflow,是疑难解答、bug排除必备网站,任何编程问题请第一时间到此网站查找。

2. github,是源码学习、版本控制不可缺少的网站,找源码学习请第一时间到此网站,fork之后自己维护。

在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

3. Awesome Python 最全的python资源,没有之一,绝对不容错过的python资源大全。

4. Awesome Python 的中文翻译

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

5. python中文学习大本营http://www.pythondoc.com/

6. 伯乐在线网站http://python.jobbole.com/

二、入门教程

1. 笨方法学python,最受欢迎的python入门教程。边学边撸的教程。

2. 简明python教程,简明是最大的特点

http://old.sebug.net/paper/python/

3. python菜鸟教程。

4. 廖雪峰的python教程,重点讲述python和其它语言的不同,适合有其它语言基础的朋友。

三、练手项目

1. 自写一个分布式爬虫。比如爬取知乎全站/头条全站/豆瓣全站等等,任何一个你想爬取的网站。完成之后获得如下技能。用爬虫项目练手实在能学习许多知识。

1.1. http协议知识,能学会如何封装http请求包。

1.2. redis/mongo/mysql等各种数据库知识。nosql和sql的知识有多重要就不用多说了。

1.3. scrapy爬虫神器的知识

1.4 反爬虫知识。

比如验证码识别,javascript混淆与还原,加密与解密,ajax异步请求,更换代理ip等等。

1.5.谷歌开发人员工具。

2. 人工智能方向,分别用k近邻、svm、神经网络等各种机器学习的方法识别mnist。这是人工智能的入门项目。

3. 数据分析方向。[使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据]

4. 25个练手项目由易到难,代码量从几十行到几千行,在实验环境里保证可以全部完成。

http://www.360doc.com/content/16/0314/09/1513309_542022647.shtml

四、视频教程。

http://bbs.itheima.com/thread-336964-1-1.html

如果对您有帮助请点赞,谢谢。

最后可以加下大家也可以加下小白建的python技术学习交流 589306326大家可以在群里相互讨论,相互分享,我也会不定时的传些资料上去。

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