pandas 学习 —— pivot table

0. DataFrame 的 index、columns、values

>> df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3, 2), index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b'])
>> dfa  b
one    0  1
two    2  3
three  4  5>> df.index
Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object')>> df.columns
Index(['a', 'b'], dtype='object')>> df.values
array([[0, 1],[2, 3],[4, 5]])

1. 认识 pivot table

>> df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two'],'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})# 通过字典的方式构造 DataFrame
>> dfbar  baz  foo
0   A    1  one
1   B    2  one
2   C    3  one
3   A    4  two
4   B    5  two
5   C    6  two>> df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')
bar  A  B  C
foo
one  1  2  3
two  4  5  6>> df.pivot(index='bar', columns='foo', values='baz')
foo  one  two
bar
A      1    4
B      2    5
C      3    6

可见 pivot 是对原始 dataframe 展示样式的重新组织和排列。

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