亿级神经元类脑计算机发布，其意味着什么?

9月1日，浙江大学和之江实验室在杭州发布了一台包含1.2亿个脉冲神经元和近1000亿个突触的类脑计算机。这台计算机使用浙江大学开发的792

达尔文第二代类脑芯片，神经元的数量相当于老鼠的大脑。

据报道，类脑计算用硬件和软件模拟了大脑神经网络的结构和运行机制，构建了一个全新的人工智能系统。这一成果是将在中国拥有独立产权的达尔文2代类脑计算芯片集成到三个1.6米高的标准服务器机箱中，形成一台机架式类脑计算机。该团队为类脑计算机开发了类脑操作系统——和达尔文类脑操作系统，以有效管理和调度类脑计算机的硬件资源，并支持类脑计算机的操作和应用。

据介绍，目前，类脑电脑已经实现了多种智能任务，如利用类脑电脑作为智能中心，实现多个机器人在抗洪抢险现场的协同工作;模拟多个不同的脑区，模拟不同频率闪烁视觉刺激时脑区神经元的周期性反应等。

类脑计算机的功能是什么?十亿级神经元类脑是什么概念?

在现场演示中，几位机器人以类脑计算机为智能中心，演示了抗洪抢险现场下的协同工作。三个形状相似的机器人分别承担巡逻、应急救援和救援任务，功能不同，可由不同的脑区控制，对机器人1、2、3给出不同的指令。

人们只需要在一首歌中哼出两句。类脑电脑可以通过模拟海马体的记忆机制来获取大脑内部的记忆信息，然后“唱”出下面的歌曲。除了记忆提取，我们还可以借鉴海马体网络结构和神经机制来构建记忆模型框架。通过记忆的脉冲编码，同一模型可以学习和记忆不同类型的数据，如声音、歌曲和文本。

在类脑计算机的帮助下，研究人员还实现了对脑电信号稳态视觉诱发电位的实时解码，这些脑电信号可以用“思维”进行打字和输入。

类脑智能探索类脑的芯片和传统的芯片有什么不同?

类脑智能，也称为类脑计算。20世纪80年代末，美国科学家卡弗米德首次提出了类脑计算的概念。类脑的计算思想摆脱了传统的计算模式，模仿了人类神经系统的工作原理，渴望开发快速、可靠、低成本的计算技术。

因为人脑本身是一个不可替代的超级机器：它有数千亿个神经元，每个神经元通过数千个突触与其他神经元相连，形成一个分布和并发的超大神经元回路。传输信号的方式相当于超大规模并行计算;此外，整体能耗非常低。

本质上，类脑智力是人工智能的最终目标，但归根结底，人脑的复杂性永远不可能被类脑智力完全复制。因此，类脑智能希望从人脑的工作机制中学习，模拟出一台具有和人类一样思考和学习能力的计算机。人工智能股票作为介绍。

近年来，浙江大学重点关注人类智能、机器智能等核心领域，实施了脑科学与人工智能的融合研究计划，简称“双脑工程”，希望借鉴脑结构模型和功能机制，将脑科学的前沿成果应用到人工智能等研究领域，建立一个引领未来的新型计算机架构。

除了建造类脑电脑外，研究小组还开发了专门为类脑电脑设计的操作系统——

达尔文类脑操作系统，以实现对类脑电脑硬件资源的有效管理和调度，支持类脑电脑的运行和应用。

目前，类脑电脑已经运行了多种智能任务，包括多方合作抗洪抢险、听歌、思考和打字等。

目前，类脑的计算研究还处于初级阶段，这与真正的人脑相去甚远。

浙江大学和之江实验室的研究人员的目标是希望，随着神经科学的发展和类脑计算机系统软件、工具链和算法的成熟，有一天，类脑计算机可以像冯诺依曼架构计算机那样被一般化，像大脑一样高效地工作，与冯诺依曼架构共存和互补，并解决不同的问题。

之江实验室的朱世强透露，该研究团队下一步将继续在类脑研发支持更大神经元规模的计算机软硬件技术系统，逐步实现开源和开放。

浙江大学校长吴朝晖院士表示，类脑计算机将成为未来计算的主要形式和重要平台，并将在模拟大脑功能、高效实现人工智能算法和提高计算能力方面发挥重要而独特的作用。

面向未来，跨学科融合将成为解决重大问题的新方法，基于多学科、多领域的系统创新将成为发展类脑计算机的有效形式。

浙江大学和之江实验室的研究人员有一个长期目标。他们希望，随着神经科学的发展和系统软件、工具链和类脑计算机算法的成熟，类脑计算机有朝一日将像冯诺依曼-based计算机一样普及，像大脑一样高效地工作，并与冯诺依曼架构计算机共存和互补，以解决不同的问题。

亿级神经元类脑计算机发布给我们的时代增添了一抹色彩，那么消息必然会影响相关企业的发展，对于人工智能概念相关股票来说，可以看看他们的走势。