【Python3解析二维码】翻遍全网找到 2 款库推荐给大家~
文章目录
- ⛳️ 实战场景
- ⛳️ pyzbar 解析二维码
- ⛳️ cv2 解析二维码
- 总结
⛳️ 实战场景
上一篇博客，我们整理了 4 款 Python 二维码模块，发到社群之后，有小伙伴反馈非常棒，那是不是应该写一篇解析二维码的博客呢？
这必须安排一下，《如果你需要用 Python 搞个二维码，那应该收藏这篇博客》。
这一次我们继续寻找好用的 Python 第三方模块，用来解析二维码。
⛳️ pyzbar 解析二维码
模块安装命令如下所示：
pip install pyzbar
解析二维码图片时，需要先使用 pillow 模块的 Image 类，将图片进行实例化。
示例代码如下所示：
from PIL import Image
import pyzbar.pyzbar as pyzbarfilename = './qrcode.png'
img = Image.open(filename)
print(img)
barcodes = pyzbar.decode(img)
print(barcodes)
运行代码如下所示，其中 data 就是二维码解析出的字符串。
如果想要输出文本内容，使用如下代码：
print(pyzbar.decode(img)[0].data.decode("utf-8"))
使用 pyzbar 模块，还需要了解一下 ZBar 库，pyzbar 就是是通过 Python2 和 3 接口，调用 ZBar 读取条形码和二维码的模块。
⛳️ cv2 解析二维码
opencv 模块也具备解析二维码的功能，模块安装命令如下所示：
pip install opencv-python
模块导入使用 import cv2，在使用 opencv 解析二维码的时候，需要注意图片路径中不要携带中文。
import cv2qrcode_filename = "./qrcode.png"
qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename)
qrcodedetector = cv2.QRCodeDetector()
data, bbox, straight_qrcode = qrcodedetector.detectAndDecode(qrcode_image)print(data) # 打印解析内容
使用 opencv 解析二维码的效率略微有些低，使用的时候可以用作备选方案。
总结
实战中有时候还会用到一个 zxing 模块解析二维码，但由于其解析模块的核心不是使用 Python 实现的，顾本篇博客不做说明，有兴趣的同学可以自行搜索研究。
还有一个曲线路径可以实现二维码解析，即调用 X 料二维码这些第三方平台提供的 API，实现生产和解析操作。有些博客会使用 zbar 模块直接解析二维码，需要注意的是 zbar 不支持 Python3。
你还有其它 Python 解析二维码的好用模块么，评论区推荐给我吧！
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