Event causality extraction based on connectives analysis
基于连词分析的事件因果抽取
提出restricted hidden native bayes model----提取因果关系
特征：语境特征，句法特征，位置特征，因果连接词的类别特征
能够处理特征之间的交融关系（连接类别和句子句法之间存在一定的关系时），避免隐性朴素贝叶斯模型的过拟合问题
论文创新点：
- 使用表达因果关系的句子的句法结构的相似性，将因果连词分为不同类别
- 不认为特征之间是独立的，该论文考虑了因果连接词和句法模式之间的关系
输入：未明确分类的句子
输出：确定为因果关系的短语对
思想：从句子中提取出很多候选关系对，使用二分类的分类方法判断这些关系对是否是因果关系
预处理 - 配合工具标记出句子中可能成为因果关系中的名词短语和句子依赖性解析
- 参考句子句法结构的相似度来分类因果连接词（两层K均值分层混合聚类方法–自动确定聚类的数量 ）
训练分类器（受限制的隐藏的朴素贝叶斯）：特征分为四种类型（语境，句法，位置和连词）
假设部分特征之间存在相互影响的关系而不是所有特征----解决一般的隐藏的朴素贝叶斯算法认为所有的特征之间都存在关系导致的过拟合的问题—随机选择特征子集（四种特征的随机组合）作为朴素贝叶斯的训练集
Event causality extraction based on connectives analysis相关推荐
- DualCor: Event Causality Extraction with Event Argument Correlations论文解读
Event Causality Extraction with Event Argument Correlations(带有事件论元相关性的事件因果关系抽取) 论文:2301.11621.pdf (a ...
- 20-Joint entity and relation extraction based on a hybrid neural network(LSTM-ED+CNN),考虑长距离的实体标签之间的关
文章目录 abstract 1.introduction 2.相关工作 2.1. Named entity recognition 2.2. Relation classification 2.3 联合 ...
- Constructing and Embedding Abstract Event Causality Networks from Text Snippets
Constructing and Embedding Abstract Event Causality Networks from Text Snippets[从文本片段构建和嵌入抽象事件因果关系网络 ...
- 论文笔记 AAAI 2021|what the role is vs. What plays the role: Semi-supervised Event Argument Extraction v
文章目录 1 简介 1.1 动机 1.2 创新 2 方法 3 半监督双重训练策略 4 实验 1 简介 论文题目:What the role is vs. What plays the role: Se ...
- 论文笔记 EMNLP 2020|Resource-Enhanced Neural Model for Event Argument Extraction
文章目录 1 简介 1.1 动机 1.2 创新 2 方法 3 实验 1 简介 论文题目:Resource-Enhanced Neural Model for Event Argument Extrac ...
- ACL2022 PAIE: Prompting Argument Interaction for Event Argument Extraction
题目:Prompt for Extraction? PAIE: Prompting Argument Interaction for Event Argument Extraction 论文:http ...
- Prompt for Extraction? PAIE:Prompting Arguement Interaction for Event Argument Extraction
目录 Abstract Introduction Related Work Methodology Formulating Prompt for Extraction Role-specific Se ...
- 2019_AAAI_Multi-Interactive Memory Network for Aspect Based Multimodal Sentiment Analysis
Multi-Interactive Memory Network for Aspect Based Multimodal Sentiment Analysis 论文地址:https://ojs.aaa ...
- 文档级关系抽取：QIUXP：DORE: Document Ordered Relation Extraction based on Generative Framework
DORE: Document Ordered Relation Extraction based on Generative Framework 文档级关系抽取是从整篇文档中抽取出三元组.更难,但也很 ...
最新文章
- python web-python web入坑指南
- Jquery通过ajax请求NodeJS返回json数据
- 请教大家，如何使用sed命令，替换文件指定行的内容呢？-Linux系统管理-ChinaUnix.net...
- 内存（Display）、显示器(Monitor)和计算机(Computer)均属于一种产品(Product)，其中计算机需要显示器和内存。请用Python语言简要实现这些类及它们之间的关系。
- 2019届宝鸡理数质检Ⅰ解析版
- C语言：某班有N名同学，每个学生的信息包括学号、姓名、三门课的成绩，从键盘输入名学生的信息，打印出N名学生三门课的平均成绩，以及最高分学生的信息（包括学号，姓名，三门课的成绩，平均分）
- 《吃透微服务》—服务网关之Gateway
- TOPSIS（优劣解距离法）
- xml解析工具 SAXReader 的使用
- 公开密匙(public key)和专用密匙(private key)
- Boost编译一步步来
- Python爬取简单网页内容
- Portable Chrome 32/64
- AES加密/解密报错，Input length must be multiple of 16 when decrypting with padded cipher
- Tio实现检测客户端是否在线发送钉钉群消息
- 求微分方程用c语言怎么表达,使用C语言解常微分方程 C ODE
- Python 的主要应用领域有哪些？
- 十条优秀的网站设计经验
- 基于SSM+Vue的SSM学业预警平台信息管理系统
- 『常识』盈利模式、商业模式、经营模式的区别