1834 单线程 CPU
题目描述:
给你一个二维数组 tasks ,用于表示 n 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列,需要 processingTimei 的时长完成执行。
现有一个单线程 CPU ,同一时间只能执行 最多一项 任务,该 CPU 将会按照下述方式运行:
如果 CPU 空闲,且任务队列中没有需要执行的任务,则 CPU 保持空闲状态。
如果 CPU 空闲,但任务队列中有需要执行的任务,则 CPU 将会选择 执行时间最短 的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间,则选择下标最小的任务开始执行。
一旦某项任务开始执行,CPU 在 执行完整个任务 前都不会停止。
CPU 可以在完成一项任务后,立即开始执行一项新任务。
返回 CPU 处理任务的顺序。
示例 1:
输入:tasks = [[1,2],[2,4],[3,2],[4,1]]
输出:[0,2,3,1]
解释:事件按下述流程运行:
- time = 1 ,任务 0 进入任务队列,可执行任务项 = {0}
- 同样在 time = 1 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {}
- time = 2 ,任务 1 进入任务队列,可执行任务项 = {1}
- time = 3 ,任务 2 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 2}
- 同样在 time = 3 ,CPU 完成任务 0 并开始执行队列中用时最短的任务 2 ,可执行任务项 = {1}
- time = 4 ,任务 3 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 3}
- time = 5 ,CPU 完成任务 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ,可执行任务项 = {1}
- time = 6 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
- time = 10 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态
示例 2:
输入:tasks = [[7,10],[7,12],[7,5],[7,4],[7,2]]
输出:[4,3,2,0,1]
解释:事件按下述流程运行:
- time = 7 ,所有任务同时进入任务队列,可执行任务项 = {0,1,2,3,4}
- 同样在 time = 7 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 4 ,可执行任务项 = {0,1,2,3}
- time = 9 ,CPU 完成任务 4 并开始执行任务 3 ,可执行任务项 = {0,1,2}
- time = 13 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 2 ,可执行任务项 = {0,1}
- time = 18 ,CPU 完成任务 2 并开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {1}
- time = 28 ,CPU 完成任务 0 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
- time = 40 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态
提示:
tasks.length == n
1 <= n <= 105
1 <= enqueueTimei, processingTimei <= 109
方法1:
主要思路:解题链接汇总
(1)优先队列;
(2)为了保存原数组中各个元素对应的原来的索引值,先将原来的索引压入对应的数组中进行保存;
(3)对数组进行排序,排序的规则使用第一个元素进行升序排序,既使用加入队列的时间进行排序;
(4)对排序后的数组进行遍历,这里使用单独一个变量,用来记录当前时间,每次把数组中的任务的入队时间小于等于当前时间的任务压入到优先队列中;
(5)从当前队列中取出第一个元素,即为当前CPU处理的元素;
(6)直到数组中没有元素;
(7)将优先队列中的元素全部取出,依次放入结果中;
class Solution {public:vector<int> getOrder(vector<vector<int>>& tasks) {for(int i=0;i<tasks.size();++i){tasks[i].push_back(i);//存储对应的索引}//使用入队时间进行排序sort(tasks.begin(),tasks.end(),[](auto&lhs,auto&rhs){return lhs[0]<rhs[0];});//存储结果vector<int>res;priority_queue<vector<int>,vector<vector<int>>,greater<vector<int>>> q;int cur_time=0;//当前时间for(int i=0;i<tasks.size();){if(q.empty()){//获得新的当前时间cur_time=max(cur_time,tasks[i][0]);}//将入队时间小于等于当前时间的任务压入到优先队列中while(i<tasks.size()&&tasks[i][0]<=cur_time){q.push({tasks[i][1],tasks[i][2]});++i;}//新的当前时间cur_time+=q.top()[0];res.push_back(q.top()[1]);//保存结果q.pop();//弹出}//保存所有结果while(!q.empty()){res.push_back(q.top()[1]);q.pop();}return res;}
};
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