文章目录

  • 公众号推文
  • python实现|自适应大邻域搜索算法(ALNS)解决车辆路径问题（ 菜鸟的算法之路 公众号）
  • python实现 | 自适应大邻域搜索算法(ALNS)解决TSP问题（ 菜鸟的算法之路 公众号）
  • 鸡兔同笼终于可以靠「猜」了！佐治亚理工学者求解新方法获顶会最佳论文奖
  • 非对称TSP问题（Asymmetric Travelling Salesman Problem）转换为对称TSP问题（数据魔术师 公众号）
  • 组合优化问题的机器学习求解方法--运筹千里纵横论坛第五十期侧记II （柚子优化）
  • 智能排产：基于运筹优化的高级计划与排程系统 （云筹优化智能排产）
  • 【2万字干货】利用深度学习最新前沿预测股价走势 (量化投资与机器学习 )
  • 深度强化学习和量化交易结合的文章
  • 优化 | 混合整数规划/离散优化的精确算法--分支定界法及优化求解器
  • OM | Deep Q-Network (DQN)在运筹学中的应用(运筹OR帷幄)
  • 深度强化学习之：DQN训练超级玛丽闯关
  • OM | Q-Learning在运筹学中的应用
  • OR | 离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用案例 【运筹帷幄】
  • OR Talk NO.21 | 基于运筹学整数规划分析神经网络——BucknellU Thiago Serra助理教授
  • DS | 大数据人工智能时代: 如何理解「降维」及其在运筹学的应用
  • OM | 智能交通背后的数据和(运筹学)算法逻辑
  • Github标星2万+！吴恩达机器学习课程的完整笔记和代码下载
  • 报道 | 阿里达摩院求解器MindOpt在国际权威测评中再获榜单冠军
  • AI | 强化学习(RLAI)
  • 优化 | Cover inequalities for 0-1 knapsack set

公众号推文

python实现|自适应大邻域搜索算法(ALNS)解决车辆路径问题（ 菜鸟的算法之路 公众号）

https://mp.weixin.qq.com/s/K6EgtMdarCgr_vK4qZfGlw
https://mp.weixin.qq.com/s/K6EgtMdarCgr_vK4qZfGlw
代码链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1WcBAVISLkOwJhNJrQU-fww
提取码: n57t

python实现 | 自适应大邻域搜索算法(ALNS)解决TSP问题（ 菜鸟的算法之路 公众号）

https://mp.weixin.qq.com/s/l7fTHRye4pPBtWrlPrZ6mA
https://mp.weixin.qq.com/s/l7fTHRye4pPBtWrlPrZ6mA
代码链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1ScbovjBR3NjLkj-n0C8sGw
提取码: tzi4

鸡兔同笼终于可以靠「猜」了！佐治亚理工学者求解新方法获顶会最佳论文奖

https://mp.weixin.qq.com/s/a1PLH8wF229obQla43hMKA
论文题目：
Solving Sparse Linear Systems Faster than Matrix Multiplication

非对称TSP问题（Asymmetric Travelling Salesman Problem）转换为对称TSP问题（数据魔术师 公众号）

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Df5CxbK4bVgTTIVbTZHWSg

组合优化问题的机器学习求解方法–运筹千里纵横论坛第五十期侧记II （柚子优化）

文章链接： https://mp.weixin.qq.com/s/WlHQGlCeweO5yEULKDh36w
视频网盘链接:
链接：https://pan.baidu.com/s/1wlvT3KgnLYb7ui03vUc5Ig
https://pan.baidu.com/s/1wlvT3KgnLYb7ui03vUc5Ig
提取码：oq0d
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https://mp.weixin.qq.com/s/ky_xs85ITsnisyf7fHYWjQ

智能排产：基于运筹优化的高级计划与排程系统 （云筹优化智能排产）

https://mp.weixin.qq.com/s/ky_xs85ITsnisyf7fHYWjQ

【2万字干货】利用深度学习最新前沿预测股价走势 (量化投资与机器学习 )

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g9upS70qFOCFBMm-T5nI1A
https://mp.weixin.qq.com/s/g9upS70qFOCFBMm-T5nI1A
代码链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1KJg3VnrtDPNWiQTnf8OzIg
提取码: 7xy6

深度强化学习和量化交易结合的文章

是跟DRL +quant有关的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56509499

优化 | 混合整数规划/离散优化的精确算法–分支定界法及优化求解器

https://mp.weixin.qq.com/s/RLwBJcuuzaw_azyaGwjU8g

OM | Deep Q-Network (DQN)在运筹学中的应用(运筹OR帷幄)

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-fm0rUYqUErSvtf3_U5mNQ

深度强化学习之：DQN训练超级玛丽闯关

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fcAFv4ZN2f4TgKlbTzAdPA

OM | Q-Learning在运筹学中的应用

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1U0xvRztbr1CRwPBKkYMJA

OR | 离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用案例 【运筹帷幄】

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a6Ka37dcGi2i1iBNyYLxRQ

OR Talk NO.21 | 基于运筹学整数规划分析神经网络——BucknellU Thiago Serra助理教授

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8t2qV7UAOtoYQUDiG8Xxpw

DS | 大数据人工智能时代: 如何理解「降维」及其在运筹学的应用

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/46xJndhNIibN2UhutWyOsQ

OM | 智能交通背后的数据和(运筹学)算法逻辑

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LpkXk2rQQwgPAhoOznehag

Github标星2万+！吴恩达机器学习课程的完整笔记和代码下载

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z3X7MtKLabMixRqaEe945w

报道 | 阿里达摩院求解器MindOpt在国际权威测评中再获榜单冠军

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/isS9Y23U1juMukIcfTmxIQ

AI | 强化学习(RLAI)

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f29HXr6Gwd0JjV6yY5bpaQ

优化 | Cover inequalities for 0-1 knapsack set

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fz3gATiKRGgXACenzzEzWg

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