Oracle最近发布了一种大数据设备，其中运行有Oracle NoSQL Database，它是基于Oracle Berkeley DB Java Edition的新键-值存储系统。该系统的特性包括：十亿行级的记录存储能力、TB级的B-树存储能力、ACID事务、CRUD、分片（sharding）、无单点故障、通过数据中心间复制进行灾难恢复等等。

Oracle是关系型数据库的标准，它在2011年5月发布了白皮书“揭穿NoSQL的不实宣传”。Oracle试图在其中证明NoSQL数据存储存在很多问题，包括没有标准API、能源利用效率低、只在诸如Google这样的大公司才可行、缺少安全性等等，这篇文章得出下述结论：

人们普遍认为，目前NoSQL数据库与关系型数据库相比尚未成熟。它们[NoSQL]的功能仍很初级。一般来说只在数据量不是非常大或性能压力不大的情况下才部署NoSQL数据库。部署的NoSQL数据库数量比较小。基于NoSQL数据库的应用程序开发模型也面临挑战，因为它增加了实现的复杂性。而系统的高可用性和SLAs仍有待评估。

我们应使用经验证可靠的方法。而不要冒险将数据存储于NoSQL数据库。

有趣的是，这份文档已经从Oracle的网站上撤下，但还可以从因特网上找到。撤销这份文档的原因与这次发布的大数据设备有关，根据OpenWorld 2011大会上的一份主题讲演，该设备是“一种为获取、组织和加载非结构化数据而优化的工程系统”，基于新的Oracle NoSQL Databse，可伴随Apache Hadoop、Oracle Data Integrator with Application Adapter for Handoop、Oracle Loader for Hadoop和开源分布式统计语言R一起使用。

Oracle NoSQL Database是一种键-值数据存储，设计时考虑到了高扩展性和高可用性，并可部署于多个互相复制的节点上，以便进行快速故障切换及负载均衡。我们可以通过Java API提供的Get、Put和Delete操作访问数据，这些API都打包在一个独立的JAR文件中。 其它特性包括：

• 由纯Java编写

• 容量：十亿条的记录存储能力和TB级B-树存储能力

• 自动的、基于hash函数的分区和数据分布

• ACID事务

• 完整的CRUD操作和可调整的持久性保证

• 无单点故障

• 支持分片

• 单一和多存储节点的故障容错性

• 通过数据中心间的复制进行灾难恢复

• 支持数千个节点

• 节点级的备份/回复

Oracle NoSQL Database（在一份PDF官方文档中也被称为Oracle NoSQL Database 11g，这有些容易引起误会）基于开源的Oracle Berkeley DB Java Edition存储引擎构建，并通过Data Integrator与Oracle Database 11g集成，通过In-Database Map-Reduce与Hadoop集成，如下图描述：

如果过去Oracle认为关系型数据库可以存储任何数据，现如今它已经认识到，处理大容量、实时数据对于关系型数据库来说是“不可能完成的任务”，正如他们在一份关于Oracle NoSQL Database更加详细的技术白皮书（PDF）中承认：

分析像网站点击流之类的大容量、实时数据时，利用非结构化和半结构化的数据源会提供显著的业务优势，创造更多的业务价值。传统的关系型数据库无法完成上述任务，因此企业会基于十年来对分布式哈希表（DHTs）与传统关系型数据库系统或嵌入式键/值存储——比如Oracle的Berkeley DB来构建，以开发出高可用性的分布式键-值存储系统。

Oracle将会为NoSQL Database提供完整的商业支持。

查看英文原文：Oracle Joins the NoSQL Club

译者 姚九强 是一名业务分析师，机器人爱好者，目前在ThoughtWorks。关注敏捷方法、运维和业务模型。