学习-python-办公自动化-统计excel里文本中每个单词出现频次

近期，我一个做外贸方面的一个朋友问我会不会VBA，他要从一堆类似PUMA womem's shoes这样的词条里，统计每个单词出现的次数，当时我就想，这个python可以解决，但是我不会，哈哈哈。昨晚研究了几个小时，终于被我弄出来了。我先简单建个实验表

然后写代码吧，引入几个库，实际好像就用了openpyxl

import os
#from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import *
import pandas as pd

加载表格，引用指定sheet页（例如：结果），参考的代码get_sheet_name等好像已经过时了，搜了新的，代码简化了一些，将sheet页里的单元格ceil一一提取，并用split分割放进一个列表里（look_up_table_row_start是sheet里起始行，下面的32只要比你实际数据行数多就可以，if函数筛选了none)

使用set对列表去重，再将里面的值i，在初始列表里的次数name_.count(i)写入指定单元格，使用sheet.ceil(row,col,value)，最后记得保存，sheet.save(**.xlsx)。

list2 = list(set(name_))
k = 2
for i in list2:#a = list_x.append(i) #b = list_y.append(name_.count(i))    #将关键词和次数分别放入列表look_up_table_sheet.cell(k,6,i)look_up_table_sheet.cell(k,7,name_.count(i))k += 1look_up_table_excel.save(look_up_table_path)

最后成品，F1和G1可以手动写个表头，成品如下

虽然最后代码很简单，但是着实费了不少功夫，开始找了什么将数据放入字典，转成DataFrame，在write进，然后因为基础列表字典的操作不熟悉，搞了半天，最后找到这个办法，可能不是最好的，因为还想降序输出的，但是一阶段先这样吧！

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