【免积分】斯坦福大学2021年度AI指数报告PDF完整版
如标题所示，免积分随便下载，斯坦福大学2021年度的AI指数报告，全文22页、有九大要点，有需要的自取：
- AI在药物设计和发现方面的投资显著增加
“药物、癌症、分子、药物发现”在2020年获得了最大的私人人工智能投资，超过138亿美元，是2019年的4.5倍。 - 行业转型仍在继续
2019年，65%的北美人工智能博士毕业生进入行业–高于2010年的44.4%，突显出行业在人工智能发展中已开始扮演更重要的角色。 - 生成万物
人工智能系统现在可以将文本、音频和图像组合成一个足够高的标准，以至于人类很难分辨这种技术的某些受限应用的合成输出和非合成输出之间的区别。 - 人工智能面临多样性挑战
2019年，45%的美国新居民AI博士毕业生是白人–相比之下，2.4%是非裔美国人，3.2%是西班牙裔。 - 中国在人工智能期刊上的引文量超过美国
在几年前超过美国的期刊出版物总数之后，中国现在也在期刊引文方面领先；然而，在过去十年里，美国的人工智能会议论文(也被引用得更多)一直(而且显著)超过了中国。 - 大多数美国人工智能博士毕业生来自国外，他们将留在美国。
2019年，北美新获得人工智能博士学位的国际学生比例继续上升，达到64.3%–比2018年增加了4.3%。在外国毕业生中，81.8%留在美国，8.6%在美国境外工作。 - 监视技术是快速、廉价和越来越普遍的。
大规模监控所需的技术正在迅速成熟，图像分类、人脸识别、视频分析和语音识别技术在2020年都取得了重大进展。 - 人工智能伦理缺乏基准和共识
虽然一些团体正在人工智能道德领域产生一系列定性或规范性产出，但该领域普遍缺乏衡量或评估有关技术发展的更广泛的社会讨论与技术本身的发展之间关系的基准。此外，研究人员和民间社会认为人工智能伦理比工业组织更为重要。 - AI引起了美国国会的注意
第116届国会是历史上最关注人工智能的国会会议，国会记录中提到人工智能的次数是第115届国会的三倍多。
This year we significantly expanded the amount of data available in the report, worked with a broader set of external organizations to calibrate our data, and deepened our connections with Stanford HAI.
The 2021 report also shows the effects of COVID-19 on AI development from multiple perspectives. The Technical Performance chapter discusses how an AI startup used machine-learning-based techniques to accelerate COVID-related drug discovery during the pandemic, and our Economy chapter suggests that AI hiring and private investment were not significantly adversely influenced by the pandemic, as both grew during 2020. If anything, COVID-19 may have led to a higher number of people participating in AI research conferences, as the pandemic forced conferences to shift to virtual formats, which in turn led to significant spikes in attendance.
链接: https://pan.baidu.com/s/1b3dhU27uMWgsfy3Q3OXp0w
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