链接：https://www.zhihu.com/question/20809655

编辑：深度学习与计算机视觉

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祝大家双节快乐！

作者：酸菜
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/1499102248

能看到最新的论文还远远不够，真正的前沿在各种学术会议上，最新的想法在科学家之间私下的讨论中。借助网络平台架构的桥梁，让越来越多的来自全球的科研人员找到了适合自己的科研“圈子”。

ResearchGate

ResearchGate在查尔斯沃思论文润色的文章中曾单独介绍过，被誉为“科学界的Facebook”，ResearchGate于2008年由三位科学家创建，在ResearchGate上，科学家可以分享科研成果、学术著作，并可随时查看关于研究成果的评论、下载和引用的统计数据，或者参加一些科研论坛和兴趣小组。目前ResearchGate是全免费运行，且禁止广告。该网站已经完成了3轮融资，微软创始人比尔.盖茨亦参与其中。

网址：http://www.researchgate.net

LabRoots

LabRoots 是一个为科学家、医学专家、工程师和其他技术人员创立的免费、自由的社交网络，通过该平台科研人员可以实现资源共享，促进相互学习和合作。LabRoots 会提供实时新闻、视频张贴功能、研究文献的使用和评论功能，甚至还有像 Facebook 一样的 “信息墙”。LabRoots 的最大特色是能够实现虚拟可视化交流，例如提供一个3D的虚拟场景进行科研交流，包括虚拟门厅、展厅和展台。

网址：www.labroots.com

ResearchCrossroads

每个科学社交网络都有其特色，而ResearchCrossroads的特色是以基金为基础的科学家网络平台，围绕基金项目提供人员、机构和相关新闻情况。科研人员可通过它查询专题关键信息，包括提供资助的的历史。研究人员、近期项目等等。

网址：www.researchcrossroads.org

Journal of Brief Ideas

未必所有科学家的idea都要写上一篇上千字的论文，Journal of Brief Ideas便是有别于传统学术出版模式的网站，来自全球科研人员的科学思想可在此呈现，它可接受200或更少单词的文章，且有DOI、题目等信息要素，可做参考文献被引用，不采用同行评议，仅采用发表后评议，减少了发表周期。这让许多不适合发表或不符合期刊标准的简短研究思路和结果得以发表出来，帮助其他研究人员。

网址：beta.briefideas.org

Academia

http://Academia.edu是美国一个学术性社交网站，专门供科研人员使用，这些人员可以在网站上相互间免费分享和查看各自最新的科研论文，将研究成果惠及更多的人。目前网站已经有接近200万用户，每天大约有4000新用户加入。http://Academia.edu帮助学者更好的呈现自己最好的工作成就，学者们现在可以按领域将自己的研究分成不同的部分，如发表过的论文、草稿、书评、会议报告等，展示在个人档案中，同时可以跟踪分析这些内容的阅读者与关注自己的人。

网址：www.academia.edu

GlobalEventList

全球的科学活动列表网站由 Elsevier创建，将来自世界各地的科学和医学活动的地点、时间、主题内容等内容提供给学者。促进了科学研究的进步并借此建立科学间的关系。学者通过该网站可快速的找到来自世界各地的高质量活动，并可通过它获取详细的活动信息，学者可通过添加科研兴趣来找到自己感兴趣的活动。当然，活动组织者也可以为您的活动创建一个编辑页面，包括活动关键细节、说明、地点、演讲者、社交媒体链接以及多媒体内容，但成功发布前需要官方的审批。

网址：www.globaleventslist.elsevier.com

InnoCentive

InnoCentive是众包创新研究平台的开创者，类似于现在我们比较流行的“知识付费”模式，它让宅在实验室里的科研人员走出来，参与一些创新项目，并从中获得收益。InnoCentive网站创建于2001年，仅在08年，就有超过300万美元的奖项颁发给了为企业解决技术难题的破题者。除了大公司，现在也有许多中小企业参与其中，他们把自己公司最头疼的研发难题抛到网站上，等待隐藏在网络背后的高手来破译。其中的另外一方称为“解决者”（Solver），目前有来自美国、欧洲、俄罗斯、中国、印度和阿根廷等国家和地区的165,000位科学家和技术人员参加难题破解。聪明的你还等什么？

网址：www.innocentive.com

Kaggle

游走于数据科学、AI、机器学习三界的小伙伴对Kaggle估计并不陌生，它成立于2010年，是一个非常流行的数据科学竞赛平台，专注于举办数据科学周边的线上竞赛。它吸引了大量数据科学家、机器学习开发者的参与，为各类现实中的商业难题开发基于数据的算法解决方案。竞赛的获胜者、领先者，在收获对方公司提供的优厚报酬之外，还将引起业内科技巨头的注意，获得各路 HR 青睐，为自己的职业道路铺上红地毯。该平台即便是面对初学者也是一个很好的学习机会，可借此组队交流提高科学水平。2017年，Kaggle被谷歌收购。

网址：http://www.kaggle.com

作者：ManGo
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/39077969

做为一个学术狗 我来说说
学术类：Google scholar 必须是使用最多的网站啊，不过在国内用起来不是很方便，经常出现不能访问的情况，这里提供两种方法，一个是改Hosts文件，一个是使用“谷粉搜搜” 学校图书馆主页也是必备啊 各种数据库

其他如：NCBI     科学网博客   小木虫   生物秀   丁香园  
知识类：知乎  果壳  百度贴吧  各种感兴趣的专业论坛（IT之家社区，Kindle人论坛，威锋论坛）
新闻类：澎湃新闻  凤凰  
娱乐类：新浪微博 豆瓣网 网易云音乐  蜻蜓FM   CRI radio

作者：huiyuanpi
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/28709088

科研：pubmed,web of science,google scholar，CNKI，万方、丁香园.
购物：亚马逊、京东、1号店、淘宝、当当、大众点评.
学英语：TED、普特、沪江.
音乐电影：虾米、豆瓣FM、时光网、豆瓣电影、各大视频网站.
其他：豆瓣、微博、知乎.

作者：糯米糍
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/28708979

科研类：如果是之前没接触过的新概念，Google，Wiki，或者直接上Pubmed找review来看（我是学生医的）。如果是具体的，那就是pubmed无疑了。还有一个用得比较多的讨论类网站是research gate。

日常：知乎，豆瓣（主要看书评和影评），微博，Goodreads, Instagram。

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/165602537

国外某废柴PhD的日常：

1. Youtube: 以前听音乐写代码改文章，后来习惯娱乐节目作背景声音，信息量反正不大，也不会错过什么。最近发现湾湾一些政论节目很有意思。除去Google搜索，油管经常使用，故排第一。

2. 知乎/Quora: 看众大神表演跳大神。

3. Reddit: 看low逼表演撕逼。

4. CNN/BBC/网易新闻: 看白左式新闻

5. 腾讯新闻/观察者网: 看粉红式新闻

其余像什么GitHub，StackOverflow/StackExchange, 虽然也常上，但不如上面几个使用频率高。上面这几个基本上手贱就会点一下看看。

作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/124892648

我是硕博连读，自己主要看的是：
A. 科研相关：
1）各类期刊杂志主页：浏览跟进最近研究动态，感兴趣或和自己课题相关度大的文章细读，并学习写作风格。
2）谷歌学术或百度学术：一般看谷歌学术镜像网站，搜索某个专题的历史文献进行阅读；镜像有时失效，看百度学术
3）sci.hub：遇到没有权限的文章，用这个下
4）国内外相关高校研究所主页

B.业余
1）科学网：看看新闻博客及基金什么的
2）小木虫：论坛
3）知乎：遗憾的是自己领域的内容缺乏干货，因此主要看不熟悉但感兴趣的方面
4）各新闻主页：但杜绝八卦、哗众取宠的文章和评论区
5）微信主页：少数提供干货的主页

☆ END ☆

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