为什么要学习 Python？这是我听过最实用的答案

为什么一定要学Python？

Python的优势

怎样学习Python?

为什么一定要学Python？

Python 编程正为全球就业市场提供动力， Python是世界上三大编程语言之一，不管是哪个国家，哪个行业，只要你会Python，你的职业发展就有无限可能。

Python 编程几乎是所有领域都使用的通用技能，包括：

数据科学
科学和数学计算
网站开发
金融和贸易
系统自动化和管理
计算机制图
基础游戏开发
安全和渗透测试
通用和特定应用程序脚本
映射和地理（GIS 软件）

学习 Python将拥有更多的工作机会，尤其是特别火爆的Python数据科学，而游戏开发、金融和贸易、安全和渗透测试以及网络映射和地理等，也是前途光明的就业领域。

Python的优势

一、收入潜力

根据 Indeed 数据，Python是收入第二高的计算机语言。平均月薪20K，38%的人能拿20-30K，14%的人能够拿到30-50K区间的超高薪水。

二、易于理解

Python 最大的好处之一是易于学习且应用趣味性强。与大多数计算机语言不同，它的语法读起来像英语，因此学起来不像其他编程语言那么费力。它以 Monty Python的Flying Circus命名，说明开发此代码的人很有幽默感。Python学习起来比较容易，它降低了学习过程的复杂性，让您专注于Python编程的好处，而不是细枝末节的麻烦。最重要的是，它是免费和开源的。

三、灵活性

Python 不仅易于学习，而且非常灵活。超过125,000 个第三方 Python 库，便于将 Python 用于机器学习、Web 处理甚至是生物学。此外，以数据为中心的库（如 pandas、NumPy 和 matplotlib）使其轻松处理、操纵和可视化数据 -- 这使Python在数据分析中备受青睐，它在业内也被称为计算机语言的“瑞士军刀”。

四、多行业应用

Python 的优势及其灵活性使其在许多行业发挥作用。学习Python之后，除了可以写程序、开发APP，还可以专攻数据科学，通过数据帮助企业做更加明智的决策，帮助企业寻找新的商业机会，让职业再迈上一个台阶。

Python数据科学课程教您掌握Python编程概念, 深入了解数据分析、机器学习、数据可视化、Web抓取和自然语言处理。学完本课程后，您将掌握使用Python进行数据科学分析的基本技能。很多数据科学职位将Python列为一项必备要素，获得Python知识将是开启您数据科学职业生涯的一扇大门。

五、帮助启动

创新还是创业？学Python编程吧！它的迭代、敏捷设计是每个初创公司都需要的，随着产品和服务的完善和发展，几乎每天都会进行一次修订。Python的灵活性可以帮助初创公司实现IPO。

六、Python 安全

Python 编程不仅易于学习，而且由于 OWASP Python 安全项目，它还是最安全的计算机编程语言之一。该项目帮助程序员创建更能抵抗攻击和操纵的 “强化版本”。开发人员可从三个不同角度解决问题，即使用白盒分析、黑盒分析，也能开发适用于高风险和高安全环境的安全强化 Python。

OWASP 程序员开发的代码可自由使用，它是开源的，在知识共享下获得许可的 Apache 2.0 代码。您需要做的就是为其赋予属性，然后可以随意修改和使用项目的专有分支 -- 即使在商业项目中也是如此。因此，学习该项目的开发应用程序并提升 Python 相关专业技能，鉴于安全是当今的热门问题，该技能也更具市场价值！

怎样学习Python?

有计算机背景知识的同学，并且比较自律的，可以选择自学；如果你基础薄弱，耐力不高，但是对Python数据科学很感兴趣，那么可以选择Simplilearn圣普伦在线学习。本课程讲授 Python编程的基本概念，让您深入了解数据分析、机器学习、数据可视化、网络抓取和自然语言处理。您将掌握数据类型、元组、列表、字典、基本运算符和函数的基本概念。很多数据科学职位将Python列为一项必备要素，获得Python知识将是开启您数据科学职业生涯的一扇大门。