近日,数据科学社群Kaggle发布了数据科学/机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了全球50多个国家的16,000多位从业者,根据他们的问卷结果,大讲台老师带大家看看中国数据科学家的现状。

(一)数据科学家年龄

中国的数据科学家的平均年龄是25岁,真的不高,也就是大学毕业2、3年就能成为数据科学家了。

(二)数据科学家年薪

年薪方面,中国的数据科学家年薪约为30000美金(20万人民币),在全球范围算是比较低的(不到美国1/3)。请注意,数据科学家的薪酬差距还是非常高的,年薪过20万美金也不少。从大讲台大数据学员就业的统计数据显示,20万人民币还是新手的薪酬范围,工作两年后,这个薪水提高30%-50%并不困难。

(三)数据科学家学历

学历方面,中国的数据科学家本科和硕士学位的从业人数比例约为39.5%和40.5%,博士学位为11.2%。

可见数据科学家的门槛不高,本科学历就没问题,当然,高学历也有很大的优势,这点从年薪上可以感受出来。

(四)数据科学家工具

数据科学家工作中最常用的工具:Python第一,R第二,SQL第三。

从上面的数据可以看出,数据科学家的门槛真的不高,应该也和近两年大数据的飞速发展有关。大数据发展太快,导致这块的人才缺口很大,才造成这种状况,对刚毕业的大学生们来说,应该也是个机会,本身就面临就业选择,多了数据科学家这条路,就业道路更宽了!

如果你想成为数据科学家,那么应该从哪里开始呢?要学习什么呢?有什么技巧么?

(1)选择什么语言?

当然要选择最火的Python,因为在推荐新手先学哪门语言的调查中,Python稳坐第一,R第二,SQL第三。Python领先太明显,远超二三位之和的两倍。

(2)Python有不同的版本,应该选哪个呢?

建议学习Python 3,因为使用人群比例一直在增加。

(3)网上找哪些Python学习资料?

想学好Python一定要多动手,“100个Python练手小程序”就不错!

(4)学好Python有什么技巧么?

让自己喜欢上Python,遇到困难时要“坚持”!

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