Sentry监控系统搭建流程

1.安装Sentry

（1）更新docker版本

注意：最新21版本docker要求在19.3.05版本及以上,如果版本过低，需要更新（更新前要先卸载旧版本）
列出所有包
sudo yum list installed | grep docker
删除相关包
sudo yum -y remove dockerXXXXXX
sudo yum -y remove docker-ceXXXXXX
更新docker-ce版本：
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

yum install docker-ce-19.03.6

（2）安装依赖

yum install epel-release
yum install -y python-pip
pip install docker-compose
yum install git

（3）启动sentry

git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git

然后进入onpremise目录

执行 ./install.sh（过程中可能会让你配置管理员账号）

执行完成后使用docker-compose up -d 启动

2.配置钉钉告警

有两种方法

（1）在requirements.txt加入以下内容，然后重启所有应用（改方式有缺点，插件是别人写的，告警内容有限，不可修改）
sentry-dingtalk-notify
sentry-dingtalk-new

（2）自己写一个接口，接收sentry发送的数据()，由自己的程序处理完后再发送到钉钉,告警方式选择webhooks,填写自己的接口地址即可

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-import json
import os
from flask import request, Flask  # flask模块
from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot  # 钉钉发送群消息模块# 将数据写入到文件中
def Open(s):Path = './temp.json'# 判断文件是否存在if os.path.exists(Path):os.remove(Path)  # 先删除文件# 文件不存在时，将数据写入到文件中f = open(Path, 'w')print(s, file=f)f.close()# 接收数据
def GetData():PostData = request.get_data()  # 获取jira POST请求的原始数据Data = Data = json.loads(PostData)  # 将json格式的数据转换为字典sonData = json.dumps(Data, ensure_ascii=False, indent=4)  # 格式化json数据return Data# Open函数和GetData函数用作获取数据，对数据进行分析使用# Flask通用配置
app = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False@app.route('/webhook/test/', methods=['POST'])
def IssueCreate():Open(GetData())project = GetData()['project']level = GetData()['level']url = GetData()['url']environment = GetData()['event']['environment']types=GetData()['event']['title']messages = GetData()['message']culprit = GetData()['culprit']message = str('##' + '项目：%s' % project + '##' + '\n''告警等级：%s' % level + '\n''错误地址：%s' % url + '\n''环境：%s' % environment + '\n''类型：%s' % types + '\n'                              '主要告警信息：%s' % messages + '\n''主要原因：%s' % culprit + '\n')print(message)send_message(message)return "OK", 200def send_message(message):webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token='xiaoding = DingtalkChatbot(webhook)xiaoding.send_text(msg=message, is_at_all=True)  # is_at_all参数为True表示@所有人if __name__ == '__main__':app.run(debug=False, host='部署的IP', port=8888)

3.数据备份和导入

注意：该方法太暴力，备份后的数据重新导入会存在问题，建议只备份某些需要的表

（1）数据备份

进入docker容器 postgres-db 容器id
docker exec -it 容器ID /bin/bash
进入postgres数据库
psql -U postgres
导出命令
pg_dump -U postgres traffic > ./traffic.sql
从容器导出到宿主机
docker cp postgres-db:/var/lib/postgresql/traffic.sql /data

（2）数据导入

从容器导出到宿主机
docker cp /data/traffic.sql postgres-db:/var/lib/postgresql/
进入docker容器 postgres-db 容器id
docker exec -it 容器ID /bin/bash
进入postgres数据库
psql -U postgres 删除该库的所有数据然后重新导入
切换postgres用户
su - postgres
导入命令
psql -U postgres -d postgres < traffic.sql