机器视觉技术的发展动态
全球能源危机及环境污染的严峻形势，使得低碳经济理念越来越深入人心，改善产业结构以减少浪费和
增长效益对企业 的发展至关重要 ，加之人工成本上涨和劳动力短缺也促使企业加大了 自动化技术的投资力
度 ，以提高生产效率。机器视觉 自动化设备可以不知疲倦地重复工作，在一些不适于人工作业的危险工作环
境或人工视觉难 以满足要求的工作场合，机器视觉将发挥重要的作用。
应用领域及市场规模
机器视觉系统是指通过机器视觉器件 (即图像摄取装置，分为 CM O S 和 C C D 两种 ) 抓取图像 ，然后将
图像传送至处理单元 ，经数字化处理 ，基于像素分布和亮度 、颜色等信息，进行尺寸、形状及颜色等参数的
判别，进而根据判别结果去控制操作现场设备。
以L ED 生产过程中为例 ，L ED 芯片的检测定位属于关键技术 。通过计算机 自动定位 LED 芯片可有效降
低工人的劳动强度 ，并能大大提高工作效率，从而节省大量的人力物力。通过安装在生产线上的摄像头 自动
捕捉到 L ED 芯片图像，对 图像采用计算机视觉技术进行分析，可 以精确地获得 LED 芯片定位信息(包括芯片
的倾斜角和位置)，用这些定位的信息可 以控制 LE D 芯片的自动焊接。要实现这一技术，定位算法很重要，
首先需对采集的图像进行预处理，减少噪声，并定位出芯片区域和焊片区域，然后基于最小外界矩形定位出
芯片的倾斜度，最后通过直线检测算法定位出芯片区域边界直线和焊片区域边界直线，用这两条直线定位出
芯片在传送带上的位置。
对各种机械零件的几何尺寸进行测量，也是机器视觉在工业检测中的常见应用。在汽车制造质量检测中，
机器视觉技术在汽车零部件外形尺寸检测、车身轮廓检测、装备完整性检测等多个方面均有应用，可克服传
统接触式检测技术手段的检测精度低、速度慢，人工检测数据的导入和处理十分耗时的缺陷。
中国的机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商起初以代理为主，进而转向大力推广 自主
品牌的产品，但整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品市场，应用水平还偏低，市场远未饱和。伴
随着工业 自动化的发展 ，中国的配套基础建设逐步完善 ，技术、资金的积累逐渐加强，各行各业对采用图像
和机器视觉技术的工业 自动化、智能化需求 日益强劲，国内相关大专院校 、研究所和企业近几年都在图像和
机器视觉技术领域进行 了积极思索与大胆尝试，工业现场应用的市场逐渐启动 。
随着全球制造中心 向中国的转移，中国机器视觉市场已成为国际厂商关注的焦点。据一项行业预测报告
分析，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在 20 16 年将达到 38 亿元。另又据前瞻网预测，中国机器
视觉市场规模到 2015 年即可达到 200 亿元。虽然这两家统计机构数据 出入很大 ，原因可能是统计口径的差
异 ，但都认为机器视觉是一个必将快速发展的领域 。
总结
机器视觉最早应用于工业制造领域，在工业 电子以及半导体行业应用为主，如 PC B 板缺陷检测、IC 芯
片缺陷检测等，通过机器视觉的 自动识别 ，许多生产流水线上具有高度重复性的检测都得以完成 ，检测效率
和精度大为提高。随着计算机科学与技术的高速发展，数字图像处理技术创新不断，如有研究者基于小波变
换 的边缘提取方法 以及基于直方图的图像直方 图交叉相似度比较方法 ，提 出了一些新的算法对图像进行检
测，用于交管部门对渣土车的监管。还有研究者采用嵌入式机器视觉系统对农作物生长信息进行采集与处理，
方便使用与推广。
机器视觉是一个活跃的领域， 随着研发与应用的深入，会逐渐渗透到通讯技术、生物医学、工业生产、
气象预报 、城市交通管理等诸多领域 ，在食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装及
汽车制造等多个行业展示 出广阔的应用前景。
超人视觉是国内专业的视觉培训机构，其视觉领域范围包含工业视觉、安防视觉、计算机视觉、无人机视觉，目前针对工业视觉进行全方位精英培训，超人视觉已经培养了多批学员。输送了很多真才实学的学员到各企业就职。也得到了企业的高度认可。实事求是、精英教学为超人视觉的宗旨。
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