背景

在互联网行业中，基于 Java 开发的业务类系统，不管是服务端还是客户端，业务逻辑代码的更新往往是非常频繁的，这源于功能的快速迭代特性。在一般公司内部，特别是使用 Java web 技术构建的平台中，不管是基于模块化还是服务化的，业务逻辑都会相对复杂。

这些系统之间、系统内部往往存在大量的 API 接口，这些接口一般都需要对入参（输入参数的简称）做校验，以保证：

核心业务逻辑能够顺利按照预期执行。
数据能够正常存取。
数据安全性。包括符合约束以及限制，有访问权限控制以及不出现SQL注入等问题。

开发人员在维护核心业务逻辑的同时，还需要为输入做严格的校验。当输入不合法时，能够给 caller 一个明确的反馈，最常见的反馈就是返回封装了 resul t的对象或者抛出 exception。

一些常见的验证代码片段如下所示：

public Response execute(Request request) {if (request == null) {throw BizException();}List cars = request.getCars();if (CollectionUtils.isEmpty(cars)) {throw BizException();}for (Car car : cars) {if (car.getSeatCount() < 2) {throw BizException(); }}// do core business logic
}

我们不能说这是反模式（anti-pattern），但是从中我们可以发现，它不够优雅而且违反一些范式：

违反单一职责原则（Single responsibility）。核心业务逻辑（core business logic）和验证逻辑（validation logic）耦合在一个类中。
-开闭原则（Open/closed）。我们应该对扩展开放，对修改封闭，验证逻辑不好扩展，而且一旦需要修改需要动整体这个类。
DRY原则（Don’t repeat yourself）。代码冗余，相同逻辑可能散落多处，长此以往不好收殓。

为何要使用 FluentValidator

原因很简单，第一为了优雅，出色的程序员都有点洁癖，都希望让验证看起来很舒服；第二，为了尽最大可能符合这些优秀的原则，做 clean code。FluentValidator 就是这么一个工具类库，适用于以Java语言开发的程序，让开发人员回归 focus 到业务逻辑上，使用流式（Fluent Interface）调用风格让验证跑起来很优雅，同时验证器（Validator）可以做到开闭原则，实现最大程度的复用。

FluentValidator 特点

这里算是Quick learn了解下，也当且看做打广告吧，看了这些特点，希望能给你往下继续阅读的兴趣：）

验证逻辑与业务逻辑不再耦合摒弃原来不规范的验证逻辑散落的现象。
验器各司其职，好维护，可复用，可扩展。一个校验器（Validator）只负责某个属性或者对象的校验，可以做到职责单一，易于维护，并且可复用。
流式风格（Fluent Interface）调用借助 Martin 大神提倡的流式 API 风格，使用“惰性求值（Lazy evaluation）”式的链式调用，类似 guava、Java8 stream API 的使用体验。
使用注解方式验证可以装饰在属性上，减少硬编码量。
支持 JSR 303 – Bean Validation 标准或许你已经使用了 Hibernate Validator，不用抛弃它，FluentValidator 可以站在巨人的肩膀上。
Spring 良好集成校验器可以由 Spring IoC 容器托管。校验入参可以直接使用注解，配置好拦截器，核心业务逻辑完全没有验证逻辑的影子，干净利落。
回调给予你充分的自由度验证过程中发生的错误、异常，验证结果的返回，开发人员都可以定制。

哪里可以获取到 FluentValidator

项目托管在github上，地址点此 https://github.com/neoremind/fluent-validator。说明文档全英完成，i18n 化，同时使用 Apache2 License开源。

最新发布的 Jar 包可以在 maven 中央仓库找到，地址点此。

上手

maven 引入依赖

添加如下依赖到 maven 的 pom.xml 文件中：

<dependency><groupId>com.baidu.unbiz</groupId><artifactId>fluent-validator</artifactId><version>1.0.5</version>
</dependency>

注：最新 release 请及时参考 github。

上面这个 FluentValidator 是个基础核心包，只依赖于 slf4j 和 log4j，如果你使用 logback，想去掉 log4j，排除掉的方法如下所示：

<dependency><groupId>com.baidu.unbiz</groupId><artifactId>fluent-validator</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>

开发业务领域模型

从广义角度来说 DTO（Data Transfer Object）、VO（Value Object）、BO（Business Object）、POJO 等都可以看做是业务表达模型。

我们这里创建一个汽车类（Car）的POJO，里面定义了牌照（license plate）、座椅数（seat count）、生产商（manufacturer）。

public class Car {private String manufacturer;private String licensePlate;private int seatCount;// getter and setter...
}

开发一个专职的 Validator

实际这里需要开发三个 Validator，分别对 Car 的3个属性进行校验，这里以座椅数为例展示如何开发一个 Validator，其他两个省略。

public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {@Overridepublic boolean validate(ValidatorContext context, Integer t) {if (t < 2) {context.addErrorMsg(String.format("Seat count is not valid, invalid value=%s", t));return false;}return true;}
}

很简单，实现 Validator 接口，泛型T规范这个校验器待验证的对象的类型，继承 ValidatorHandler 可以避免实现一些默认的方法，例如 accept()，后面会提到，validate() 方法第一个参数是整个校验过程的上下文，第二个参数是待验证对象，也就是座椅数。

验证逻辑很简单，座椅数必须大于1，否则通过 context 放入错误消息并且返回 false，成功返回 true。

开始验证吧

二话不说，直接上代码：

Car car = getCar();Result ret = FluentValidator.checkAll().on(car.getLicensePlate(), new CarLicensePlateValidator()).on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator()).doValidate().result(toSimple());System.out.println(ret);

我想不用多说，如果你会英文，你就能知道这段代码是如何工作的。这就是流式风格（Fluent Interface）调用的优雅之处，让代码更可读、更好理解。

还是稍微说明下，首先我们通过FluentValidator.checkAll()获取了一个 FluentValidator 实例，紧接着调用了failFast()表示有错了立即返回，它的反义词是 failOver，然后，一连串on()操作表示在 Car 的3个属性上依次使用3个校验器进行校验（这个过程叫做 applying constraints），截止到此，真正的校验还并没有做，这就是所谓的“惰性求值（Lazy valuation）”，有点像 Java8 Stream API中的filter()、map()方法，直到doValidate()验证才真正执行了，最后我们需要收殓出来一个结果供 caller 获取打印，直接使用默认提供的静态方法toSimple()来做一个回调函数传入result()方法，最终返回 Result 类，如果座椅数不合法，那么控制台打印结果如下：

Result{isSuccess=false, errors=[Seat count is not valid, invalid value=99]}

深入实践

Validator详解

Validator 接口定义如下：

public interface Validator<T> {/*** 判断在该对象上是否接受或者需要验证* <p/>* 如果返回true，那么则调用{@link #validate(ValidatorContext, Object)}，否则跳过该验证器** @param context 验证上下文* @param t 待验证对象** @return 是否接受验证*/boolean accept(ValidatorContext context, T t);/*** 执行验证* <p/>* 如果发生错误内部需要调用{@link ValidatorContext#addErrorMsg(String)}方法，也即<code>context.addErrorMsg(String)* </code>来添加错误，该错误会被添加到结果存根{@link Result}的错误消息列表中。** @param context 验证上下文* @param t 待验证对象** @return 是否验证通过*/boolean validate(ValidatorContext context, T t);/*** 异常回调* <p/>* 当执行{@link #accept(ValidatorContext, Object)}或者{@link #validate(ValidatorContext, Object)}发生异常时的如何处理** @param e 异常* @param context 验证上下文* @param t 待验证对象*/void onException(Exception e, ValidatorContext context, T t);
}

ValidatorHandler 是实现 Validator 接口的一个模板类，如果你自己实现的 Validator 不想覆盖上面3个方法，可以继承这个 ValidatorHandler。

public class ValidatorHandler<T> implements Validator<T> {@Overridepublic boolean accept(ValidatorContext context, T t) {return true;}@Overridepublic boolean validate(ValidatorContext context, T t) {return true;}@Overridepublic void onException(Exception e, ValidatorContext context, T t) {}
}

内部校验逻辑发生错误时候，有两个处理办法，

第一，简单处理，直接放入错误消息。

context.addErrorMsg("Something is wrong about the car seat count!");
return false;

第二，需要详细的信息，包括错误消息，错误属性/字段，错误值，错误码，都可以自己定义，放入错误的方法如下，create()方法传入消息（必填），setErrorCode()方法设置错误码（选填），setField()设置错误字段（选填），setInvalidValue()设置错误值（选填）。当然这些信息需要result(toComplex())才可以获取到，详见6.7小节。

context.addError(ValidationError.create("Something is wrong about the car seat count!").setErrorCode(100).setField("seatCount").setInvalidValue(t));
return false;

ValidatorChain

on()的一连串调用实际就是构建调用链，因此理所当然可以传入一个调用链。

ValidatorChain chain = new ValidatorChain();
List<Validator> validators = new ArrayList<Validator>();
validators.add(new CarValidator());
chain.setValidators(validators);Result ret = FluentValidator.checkAll().on(car, chain).doValidate().result(toSimple());

onEach

如果要验证的是一个集合（Collection）或者数组，那么可以使用 onEach，FluentValidator 会自动为你遍历，依次 apply constraints。

FluentValidator.checkAll().onEach(Lists.newArrayList(new Car(), new Car()), new CarValidator());
FluentValidator.checkAll().onEach(new Car[]{}, new CarValidator());

fail fast or fail over

当出现校验失败时，也就是 Validator 的 validate() 方法返回了 false，那么是继续还是直接退出呢？默认为使用failFast()方法，直接退出，如果你想继续完成所有校验，使用failOver()来 skip 掉。

FluentValidator.checkAll().failFast().on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());
FluentValidator.checkAll().failOver().on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());

when

on()后面可以紧跟一个when()，当 when 满足 expression 表达式 on 才启用验证，否则 skip 调用。

FluentValidator.checkAll().on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).when(a == b)

验证回调 callback

doValidate()方法接受一个 ValidateCallback 接口，接口定义如下：

public interface ValidateCallback {/*** 所有验证完成并且成功后** @param validatorElementList 验证器list*/void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList);/*** 所有验证步骤结束，发现验证存在失败后** @param validatorElementList 验证器list* @param errors 验证过程中发生的错误*/void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors);/*** 执行验证过程中发生了异常后** @param validator 验证器* @param e 异常* @param target 正在验证的对象** @throws Exception*/void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception;}

默认的，使用不含参数的doValidate()方法，FluentValidator 使用 DefaultValidateCallback，其实现如下，可以看出出错了，成功了什么也不做，有不可控异常的时候直接抛出。

public class DefaultValidateCallback implements ValidateCallback {@Overridepublic void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {}@Overridepublic void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors) {}@Overridepublic void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {throw e;}
}

如果你不满意这种方式，例如成功的时候打印一些消息，一种实现方式如下：

Result ret = FluentValidator.checkAll().on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator()).doValidate(new DefaulValidateCallback() {@Overridepublic void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {LOG.info("all ok!");}}).result(toSimple());

获取结果

result()接受一个ResultCollector接口，如上面所示，toSimple()实际是个静态方法，这种方式在Java8 Stream API中很常见，默认可以使用FluentValidator自带的简单结果Result，如果需要可以使用复杂ComplexResult，内含错误消息，错误属性/字段，错误值，错误码，如下所示：

ComplexResult ret = FluentValidator.checkAll().failOver()
.on(company, new CompanyCustomValidator())
.doValidate().result(toComplex());
当然，如果你想自己实现一个结果类型，完全可以定制，实现ResultCollector接口即可。

public interface ResultCollector {

/**

转换为对外结果
@param result 框架内部验证结果
@return 对外验证结果对象
*/
T toResult(ValidationResult result);
}
toSimple() 和 toComplex()方法是通过如下方式static import进来的：

import static com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ResultCollectors.toSimple;

import static com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ResultCollectors. toComplex;

6.8 关于RuntimeValidateException
如果验证中发生了一些不可控异常，例如数据库调用失败，RPC连接失效等，会抛出一些异常，如果Validator没有try-catch处理，FluentValidator会将这些异常封装在RuntimeValidateException，然后再re-throw出去，这个情况你应该知晓并作出你认为最正确的处理。

6.9 context上下文共享
通过putAttribute2Context()方法，可以往FluentValidator注入一些键值对，在所有Validator中共享，有时候这相当有用。

例如下面展示了在caller添加一个ignoreManufacturer属性，然后再Validator中拿到这个值的过程。

FluentValidator.checkAll()
.putAttribute2Context(“ignoreManufacturer”, true)
.on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator())
.doValidate().result(toSimple());

public class CarManufacturerValidator extends ValidatorHandler implements Validator {

@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, String t) {Boolean ignoreManufacturer = context.getAttribute("ignoreManufacturer", Boolean.class);if (ignoreManufacturer != null && ignoreManufacturer) {return true;}// ...
}

}
6.10 闭包
通过putClosure2Context()方法，可以往FluentValidator注入一个闭包，这个闭包的作用是在Validator内部可以调用，并且缓存结果到Closure中，这样caller在上层可以获取这个结果。

典型的应用场景是，当需要频繁调用一个RPC的时候，往往该执行线程内部一次调用就够了，多次调用会影响性能，我们就可以缓存住这个结果，在所有Validator间和caller中共享。

下面展示了在caller处存在一个manufacturerService，它假如需要RPC才能获取所有生产商，显然是很耗时的，可以在validator中调用，然后validator内部共享的同时，caller可以利用闭包拿到结果，用于后续的业务逻辑。

Closure<List> closure = new ClosureHandler<List>() {

private List<String> allManufacturers;@Override
public List<String> getResult() {return allManufacturers;
}@Override
public void doExecute(Object... input) {allManufacturers = manufacturerService.getAllManufacturers();
}

};

Result ret = FluentValidator.checkAll()
.putClosure2Context(“manufacturerClosure”, closure)
.on(car, validator)
.doValidate().result(toSimple());

public class CarValidator extends ValidatorHandler implements Validator {

@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, Car car) {Closure<List<String>> closure = context.getClosure("manufacturerClosure");List<String> manufacturers = closure.executeAndGetResult();if (!manufacturers.contains(car.getManufacturer())) {context.addErrorMsg(String.format(CarError.MANUFACTURER_ERROR.msg(), car.getManufacturer()));return false;}return true;
}

}

高级玩法

与JSR303规范最佳实现Hibernate Validator集成

Hibernate Validator是JSR 303 – Bean Validation规范的一个最佳的实现类库，他仅仅是jboss家族的一员，和大名鼎鼎的Hibernate ORM是系出同门，属于远房亲戚关系。很多框架都会天然集成这个优秀类库，例如Spring MVC的@Valid注解可以为Controller方法上的参数做校验。

FluentValidator当然不会重复早轮子，这么好的类库，一定要使用站在巨人肩膀上的策略，将它集成进来。

想要了解更多Hibernate Validator用法，参考这个链接。

下面的例子展示了@NotEmpty, @Pattern, @NotNull, @Size, @Length和@Valid这些注解装饰一个公司类（Company）以及其成员变量（Department）。

public class Company {@NotEmpty@Pattern(regexp = "[0-9a-zA-Z\4e00-\u9fa5]+")private String name;@NotNull(message = "The establishTime must not be null")private Date establishTime;@NotNull@Size(min = 0, max = 10)@Validprivate List<Department> departmentList;// getter and setter...
}public class Department {@NotNullprivate Integer id;@Length(max = 30)private String name;// getter and setter...
}

我们要在这个 Company 类上做校验，首先引入如下的jar包到pom.xml中。

<dependency><groupId>com.baidu.unbiz</groupId><artifactId>fluent-validator-jsr303</artifactId><version>1.0.5</version>
</dependency>

默认依赖于 Hibernate Validator 5.2.1.Final 版本。

然后我们使用 HibernateSupportedValidator 这个验证器来在 company 上做校验，它和普通的 Validator 没任何区别。

Result ret = FluentValidator.checkAll().on(company, new HibernateSupportedValidator<Company>().setValidator(validator)).on(company, new CompanyCustomValidator()).doValidate().result(toSimple());
System.out.println(ret);

注意这里的HibernateSupportedValidator依赖于javax.validation.Validator的实现，也就是Hibernate Validator，否则它将不会正常工作。

下面是Hibernate Validator官方提供的初始化javax.validation.Validator实现的方法，供参考使用。

Locale.setDefault(Locale.ENGLISH); // speicify language
ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();
javax.validation.Validator validator = factory.getValidator();

注解验证

一直以来介绍的方式都是通过显示的API调用来进行验证，FluentValidator同样提供简洁的基于注解配置的方式来达到同样的效果。

@FluentValidate可以装饰在属性上，内部接收一个Class[]数组参数，这些个classes必须是Validator的子类，这叫表明在某个属性上依次用这些Validator做验证。举例如下，我们改造下Car这个类：

public class Car {@FluentValidate({CarManufacturerValidator.class})private String manufacturer;@FluentValidate({CarLicensePlateValidator.class})private String licensePlate;@FluentValidate({CarSeatCountValidator.class})private int seatCount;// getter and setter ...
}

然后还是利用on()或者onEach()方法来校验，这里只不过不用传入Validator或者ValidatorChain了。

Car car = getCar();Result ret = FluentValidator.checkAll().configure(new SimpleRegistry()).on(car).doValidate().result(toSimple());

那么问题来了？不要问我挖掘机（Validator）哪家强，先来说挖掘（Validator）从哪来。

默认的，FluentValidator使用SimpleRegistry，它会尝试从当前的class loader中调用Class.newInstance()方法来新建一个Validator，具体使用示例如下，默认的你不需要使用configure(new SimpleRegistry())。

一般情况下，SimpleRegistry都够用了。除非你的验证器需要Spring IoC容器管理的bean注入，那么你干脆可以把Validator也用Spring托管，使用@Service或者@Component注解在Validator类上就可以做到，如下所示：

@Component
public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {// ...
}

这时候，需要使用SpringApplicationContextRegistry，它的作用就是去Spring的容器中寻找Validator。想要使用Spring增强功能，将下面的maven依赖加入到pom.xml中。

<dependency><groupId>com.baidu.unbiz</groupId><artifactId>fluent-validator-spring</artifactId><version>1.0.5</version>
</dependency>

依赖树如下，请自觉排除或者更换不想要的版本。

[INFO] +- org.springframework:spring-context-support:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | +- org.springframework:spring-beans:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | +- org.springframework:spring-context:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | | +- org.springframework:spring-aop:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | | | \- aopalliance:aopalliance:jar:1.0:compile
[INFO] | | \- org.springframework:spring-expression:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | \- org.springframework:spring-core:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] +- org.slf4j:slf4j-api:jar:1.7.7:compile
[INFO] +- org.slf4j:slf4j-log4j12:jar:1.7.7:compile
[INFO] | \- log4j:log4j:jar:1.2.17:compile

让Spring容器去管理SpringApplicationContextRegistry，由于这个类需要实现ApplicationContextAware接口，所以Spring会帮助我们把context注入到里面，我们也就可以随意找bean了。

调用的例子省略，原来怎么校验现在还怎么来。

分组

当使用注解验证时候，会遇到这样的情况，某些时候例如添加操作，我们会验证A/B/C三个属性，而修改操作，我们需要验证B/C/D/E 4个属性，显示调用FluentValidator API的情况下，我们可以做到“想验证什么，就验证什么”。

@FluentValidate注解另外一个接受的参数是groups，里面也是Class[]数组，只不过这个Class可以是开发人员随意写的一个简单的类，不含有任何属性方法都可以，例如：

public class Add {}public class Car {@FluentValidate(value = {CarManufacturerValidator.class}, groups = {Add.class})private String manufacturer;
}

那么验证的时候，只需要在checkAll()方法中传入想要验证的 group，就只会做选择性的分组验证，例如下面例子，只有生产商会被验证。

Result ret = FluentValidator.checkAll(new Class<?>[] {Add.class}).on(car).doValidate().result(toSimple());

这种groups的方法同样适用于hibernate validator，想了解更多请参考官方文档。

级联对象图

级联验证（cascade validation），也叫做对象图（object graphs），指一个类嵌套另外一个类的时候做的验证。

如下例所示，我们在车库（Garage）类中含有一个汽车列表（carList），可以在这个汽车列表属性上使用@FluentValid注解，表示需要级联到内部Car做onEach验证。

public class Garage {@FluentValidate({CarNotExceedLimitValidator.class})@FluentValidprivate List<Car> carList;
}

注意，@FluentValid和@FluentValidate两个注解不互相冲突，如下所示，调用链会先验证 carList 上的 CarNotExceedLimitValidator，然后再遍历 carList，对每个 car 做内部的生产商、座椅数、牌照验证。

Spring AOP集成

读到这里，你会发现，只介绍了优雅，说好的业务逻辑和验证逻辑解耦合呢？这需要借助Spring AOP技术实现，如下示例，addCar()方法内部上来就是真正的核心业务逻辑，注意参数上的car前面装饰有@FluentValid注解，这表示需要Spring利用切面拦截方法，对参数利用FluentValidator做校验。

@Service
public class CarServiceImpl implements CarService {@Overridepublic Car addCar(@FluentValid Car car) {System.out.println("Come on! " + car);return car;}
}

Spring XML配置如下，首先定义了ValidateCallback表示该如何处理成功，失败，抛出不可控异常三种情况，因此，即使你拿不到Result结果，也可以做自己的操作，例如下面例子，如果发生错误，抛出CarException，并且消息是第一条错误信息，如果成功则打印"Everything works fine"，如果失败，把实际的异常e放入运行时的CarException抛出。

public class ValidateCarCallback extends DefaulValidateCallback implements ValidateCallback {@Overridepublic void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors) {throw new CarException(errors.get(0).getErrorMsg());}@Overridepublic void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {System.out.println("Everything works fine!");}@Overridepublic void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {throw new CarException(e);}
}

将ValidateCarCallback注入到FluentValidateInterceptor中。然后利用BeanNameAutoProxyCreator在*ServiceImpl上用fluentValidateInterceptor拦截做验证，这有点类似Spring事务处理拦截器的使用方式。更多AOP的用法请参考Spring官方文档。

<bean id="validateCarCallback" class="com.baidu.unbiz.fluentvalidator.interceptor.ValidateCarCallback"/><bean id="fluentValidateInterceptor"class="com.baidu.unbiz.fluentvalidator.interceptor.FluentValidateInterceptor"><property name="callback" ref="validateCarCallback"/><property name="locale" value="zh_CN"/><property name="hibernateDefaultErrorCode" value="10000"/>
</bean><bean class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator"><property name="beanNames"><list><value>*ServiceImpl</value></list></property><property name="interceptorNames"><list><value>fluentValidateInterceptor</value></list></property>
</bean>

测试代码如下：

@Test
public void testAddCarNegative() {try {Car car = getValidCar();car.setLicensePlate("BEIJING123");carService.addCar(car);} catch (CarException e) {assertThat(e.getMessage(), Matchers.is("License is not valid, invalid value=BEIJING123"));return;}fail();
}

国际化支持

也就是常说的i18n，使用Spring提供的MessageSource来支持，只需要再Spring的XML配置中加入如下配置：

<bean id="messageSource" class="org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource"><property name="basenames"><list><value>error-message</value></list></property>
</bean>

同时编辑两个国际化文件，路径放在classpath中即可，通常放到resource下面，文件名分别叫做error-message.properties和error-message_zh_CN.properties表示默认（英文）和中文-简体中文消息。

car.size.exceed=Car number exceeds limit, max available num is {0}
car.size.exceed=\u6c7d\u8f66\u6570\u91cf\u8d85\u8fc7\u9650\u5236\uff0c\u6700\u591a\u5141\u8bb8{0}\u4e2a

注意，其中{0}代表和运行时填充的参数。

在Validator使用时，示例如下，只用MessageSupport.getText(…)来获取国际化信息。

public class GarageCarNotExceedLimitValidator extends ValidatorHandler&lt;Garage&gt; implements Validator&lt;Garage&gt; {public static final int MAX_CAR_NUM = 50;@Overridepublic boolean validate(ValidatorContext context, Garage t) {if (!CollectionUtil.isEmpty(t.getCarList())) {if (t.getCarList().size() &gt; MAX_CAR_NUM) {context.addError(ValidationError.create(MessageSupport.getText(GarageError.CAR_NUM_EXCEED_LIMIT.msg(),MAX_CAR_NUM)).setErrorCode(GarageError.CAR_NUM_EXCEED_LIMIT.code()).setField(&quot;garage.cars&quot;).setInvalidValue(t.getCarList().size()));return false;}}return true;}}

这里需要注意下，如果使用 HibernateValidator 打的注解，例如@NotNull，@Length等，需要将错误信息放到 ValidationMessages.properties和ValidationMessages_zh_CN.properties 中，否则找不到哦。

总结

上面对 FluentValidator 做了一个全面的介绍，从显示的流式风格（Fluent Interface）API 调用，以及各种丰富多样的链操作方法，再到对 JSR303 – Bean Validation 规范的集成，最后介绍了高级点的注解方式验证、支持级联对象图和 Spring AOP 的集成，我想这完成了对 FluentValidator 任务的诠释，更好的帮助开发人员做业务逻辑验证，希望能给你的项目一点帮助，哪怕不是用这个框架，而只是汲取一些思想，然后产生自己的思考，让我们的 clean code 更加“环保”。

如果有任何疑问，欢迎致电骚扰这个对代码有终身质保承诺的我。

更多实例，请参考 github。

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