python裂缝检测_基于卷积神经网络的高楼外墙裂缝检测系统

fy the severity, general or slight damage degree of external wall cracks, and the effective identifi-

cation rates are 86%, 91% and 97% respectively.

Keywords

Convolutional Neural Network, Crack Detection, Image Processing

基于卷积神经网络的高楼外墙裂缝检测系统

熊

辉

1,2*

，梁培锋

，黄俊健

，胡

敏

广东广业开元科技有限公司，广东

广州

广东景龙建设集团有限公司，广东

广州

收稿日期：

2018

年

月

日；录用日期：

2018

年

月

日；发布日期：

2018

年

月

日

摘

要

基于卷积神经网络的数学模型，通过无人机拍摄外墙图像建立数据库，本文结合软硬件建立了一种外墙

及饰面材料的裂缝检测系统，能有效地识别外墙裂缝的严重、一般或轻微三种毁坏程度，且有效识别率

分别为

86%

，

91%

，

97%

。

通讯作者。

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