Android 平台语音通话及回音消除、噪音消除研究(转)

一 Android操作系统由来

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平
板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称，中国大陆地区较多人使用“安
卓”或“安致”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发，主要支持手机。2005年8月由Google收购注资。
2007年11月，Google与84家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Androi
d系统。随后Google以Apache开源许可证的授权方式，发布了Android的源代码。第一部Android智能手机发
布于2008年10月。Android逐渐扩展到平板电脑及其他领域上，如电视、数码相机、游戏机等。2011年第
一季度，Android在全球的市场份额首次超过塞班系统，跃居全球第一。 2012年11月数据显示，Android
占据全球智能手机操作系统市场76%的份额，中国市场占有率为90%。2013年09月24日谷歌开发的操作系
统Android在迎来了5岁生日，全世界采用这款系统的设备数量已经达到10亿台。

二 Android平台语音通讯

正因为Android平台优越的性能、美观的界面，越来越多人使用Android手机，从而在Android平台上的
语音通话越来越多。语音通话大概流程如下：我认为一个语音通话系统至少有四个模块。分别是PCM(Pulse
Code Modulation，即脉码编码调制）语音采集，编解码，网络传输以及语音播放。如果算上UI交互的话，
就是五个模块了。整体流程大概是：A打电话给B，A声音通过MIC被采集成PCM原始数据，然后经过编码压缩，
再通过网络（建立P2P连接）将编码后的数据传输出去；B端通过网络收到数据后进行解码处理，然后调用播
放模块，进行播放数据。如果想通话音质提供些，可以在编码前加入噪音消除，回音消除。

三录音、放音、编码、解码、网络发送、接收

1、语音采集模块
　Android平台上的实现是通过AudioRecord接口来实现PCM数据的采集，这一步比较容易的。但需要注意的是
AudioRecord接口的使用方法。构造AudioRecord 实例需要参数 public AudioRecord (int audioSource, int
sampleRateInHz, int channelConfig, int audioFormat, int bufferSizeInBytes)
比如录音代码如下：

    static final int frequency = 8000;   static final int channelConfiguration = AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO;     static final int audioEncoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;    int recBufSize,playBufSize; AudioRecord audioRecord;    recBufSize =  AudioRecord.getMinBufferSize(frequency,     channelConfiguration, audioEncoding);      audioRecord = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC, frequency,     AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, recBufSize);

2、语音播放

当语音数据采集好了之后，接着可以实现语音播放模块。Android上实现PCM数据的播放也很简单，直接
使用AudioTrack这个接口就行了。同样需要注意该接口
的使用方法。AudioTrack的构造方式跟AudioRecord是对应的

    static final int frequency = 8000;   static final int channelConfiguration = AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO;     static final int audioEncoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;    int recBufSize,playBufSize; AudioTrack  audioPlayer ;playBufSize =  AudioTrack.getMinBufferSize(frequency,     channelConfiguration, audioEncoding);        audioPlayer = new AudioTrack(AudioManager.STREAM_MUSIC,frequency,AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO,AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,playBufSize,AudioTrack.MODE_STREAM) ;

3、语音编解码

采集到的PCM数据是原始的语音数据，如果我们直接进行网络传输，那是不可取的。因此，要进行打包编码。
编码我们需要第三方的库，目前我使用的库是speex（http://www.speex.org）。我看到许多SIP语音电话都
使用到了这个库进行编解码。当然也有对这个库评价不好的说法，但我觉得作为学习还是可取的，因为speex
使用起来很方便。把speex源码下载下来，写好JNI接口，在NDK环境编译一下，即可在java环境调用。
例如下面一个接口函数

jint
Java_com_audiocodec_talkdemo_AudioCodec_InitAudioEncodec( JNIEnv* env,jobject thiz,jint sampling_rate,jint audioLevel)
{
if(nInitAudioCodecEncodeFlag == 1 || audioLevel < 3 || audioLevel > 8 )
return 0 ;int  frame_size ;if(sampling_rate == 8000)
{
audio_Leval = 0 ;
capAudioLength = 160     ;
capAudioBitrate = 8000  ;
}else if(sampling_rate == 16000)
{audio_Leval = 1 ;  capAudioLength = 320     ;  capAudioBitrate = 16000  ;
}else if(sampling_rate == 32000)
{audio_Leval = 2 ; capAudioLength = 640     ;  capAudioBitrate = 32000  ;
}elsereturn 0 ; tmp_Level = audioLevel ; //设置等级 15kbit/s
speex_mode = speex_lib_get_mode(audio_Leval) ; enc_state = speex_encoder_init(speex_mode);
speex_encoder_ctl(enc_state,SPEEX_SET_QUALITY,&tmp_Level);int tmp = 30 ;//丢包补偿
int nRet = speex_encoder_ctl(enc_state, SPEEX_SET_PLC_TUNING, &tmp);
nRet = speex_encoder_ctl(enc_state, SPEEX_GET_PLC_TUNING, &tmp);speex_bits_init(&bits); nInitAudioCodecEncodeFlag = 1 ;return 1 ;
}//编码音频数据
/*
参数jbyteArray  szAudio   等待编码的音频数据jbyteArray  szOut     编码后的音频数据
返回值成功返回 编码后长度失败返回 0
*/jint Java_com_audiocodec_talkdemo_AudioCodec_AudioEncode( JNIEnv* env,jobject thiz,jbyteArray szAudio,jbyteArray szOut)
{
if(nInitAudioCodecEncodeFlag == 0)
return 0 ;jbyte* szAudioBuffer =  (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,szAudio, 0);
jbyte* szOutBuffer   =  (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,szOut, 0);//清空bits ,以便编码
speex_bits_reset(&bits);//进行编码
int nRet = speex_encode_int(enc_state,(spx_int16_t*)szAudioBuffer, &bits);//把编码后的bits 结构，拷贝到cbits_enc的数据可以从网络发送出去，长度为nByte_enc
int nByte_enc = speex_bits_write(&bits, szOutBuffer, 200);(*env)->ReleaseByteArrayElements(env,szAudio,szAudioBuffer,0) ;
(*env)->ReleaseByteArrayElements(env,szOut,szOutBuffer,0) ;return nByte_enc ;
}                                                 /*
函数功能 初始化编码器
参数无参数
返回值成功返回 1失败返回 0
*/
jint
Java_com_audiocodec_talkdemo_AudioCodec_ExitAudioEncodec( JNIEnv* env,jobject thiz)
{
if(nInitAudioCodecEncodeFlag == 1)
{
nInitAudioCodecEncodeFlag = 0 ;//销毁资源
speex_bits_destroy(&bits);
speex_encoder_destroy(enc_state);
enc_state = NULL ;
}else
return 0 ;
}

4 网络发送、接收

   //定义
DatagramSocket udpSocket  ;  //生成try {
udpSocket = new  DatagramSocket(6789);} catch (SocketException e1) {e1.printStackTrace();}//发送try {
udpSocket.send(sendPacket) ;} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();}//接收udpSocket.receive(udpPackage); //关闭udpSocket.close() ;

四、回音消除

    从Speex 的介绍可以看出它提供了噪音消除，回音消除，测试比较过噪音消除这功能效果是非常棒的，回音消除这功能也很不错这一功能，现在开源的，比较完善的回音消除模块就是Speex了，有许多中小公司也拿它作为回音消除功能 。经过测试，Speex的消除效果还是不错的。编写个jni文件，NDK 环境编译一下即可得到so 文件，在Android环境中调用即可。

      //初始化回音消除参数/** jint frame_size        帧长      一般都是  80,160,320* jint filter_length     尾长      一般都是  80*25 ,160*25 ,320*25* jint sampling_rate     采样频率  一般都是  8000，16000，32000* 比如初始化 *  InitAudioAEC(80, 80*25,8000)   //8K，10毫秒采样一次*  InitAudioAEC(160,160*25,16000) //16K，10毫秒采样一次*  InitAudioAEC(320,320*25,32000) //32K，10毫秒采样一次*/
jint Java_com_audioaec_talkdemo_AudioAEC_InitAudioAEC( JNIEnv* env,jobject thiz,jint frame_size,jint filter_length,jint sampling_rate)
{
if(nInitSuccessFlag == 1)
return 1 ;m_nFrameSize  = frame_size;
m_nFilterLen  = filter_length;
m_nSampleRate = sampling_rate; //计算采样时长，即是10毫秒，还是20毫秒，还是30毫秒
nSampleTimeLong = (frame_size / (sampling_rate / 100)) * 10 ;m_pState = speex_echo_state_init(m_nFrameSize, m_nFilterLen);
if(m_pState == NULL)
return -1 ;m_pPreprocessorState = speex_preprocess_state_init(m_nFrameSize, m_nSampleRate);
if(m_pPreprocessorState == NULL)
return -2 ;iArg = m_nSampleRate;
speex_echo_ctl(m_pState, SPEEX_SET_SAMPLING_RATE, &iArg);
speex_preprocess_ctl(m_pPreprocessorState, SPEEX_PREPROCESS_SET_ECHO_STATE, m_pState);nInitSuccessFlag = 1 ;return 1 ;
}/*参数：jbyteArray recordArray  录音数据jbyteArray playArray    放音数据 jbyteArray szOutArray
*/
jint Java_com_audioaec_talkdemo_AudioAEC_AudioAECProc(JNIEnv* env,jobject thiz,jbyteArray recordArray,jbyteArray playArray,jbyteArray szOutArray  )
{
if(nInitSuccessFlag == 0)
return 0 ;jbyte* recordBuffer = (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,recordArray, 0);jbyte* playBuffer = (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,playArray, 0);jbyte* szOutBuffer = (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,szOutArray, 0);speex_echo_cancellation(m_pState,(spx_int16_t *)recordBuffer,(spx_int16_t *)playBuffer,(spx_int16_t *)szOutBuffer);
int flag=speex_preprocess_run(m_pPreprocessorState,(spx_int16_t *)szOutBuffer);  (*env)->ReleaseByteArrayElements(env,recordArray,recordBuffer,0) ;(*env)->ReleaseByteArrayElements(env,playArray,playBuffer,0) ;(*env)->ReleaseByteArrayElements(env,szOutArray,szOutBuffer,0) ;return 1 ;
}//退出
jint Java_com_sosea_xmeeting_SpeexAEC_ExitSpeexDsp( JNIEnv* env,jobject thiz)
{
if(nInitSuccessFlag == 0)
return 0 ;if (m_pState != NULL)
{
speex_echo_state_destroy(m_pState);
m_pState = NULL;
}
if (m_pPreprocessorState != NULL)
{
speex_preprocess_state_destroy(m_pPreprocessorState);
m_pPreprocessorState = NULL;
} nInitSuccessFlag = 0 ;return 1 ;
}

五、噪音消除处理

// 初始化 降噪
Java_com_audioaec_talkdemo_AudioAEC_InitAudioDeNose( JNIEnv* env,jobject thiz)
{int denoise_enabled = 1 ;
if(nInitDeNoseFlag == 1)
return 0 ;nInitDeNoseFlag = 1 ;//8K降噪
audioProcNose8K = speex_preprocess_state_init(80 * (nSampleTimeLong / 10),8000);
speex_preprocess_ctl(audioProcNose8K, SPEEX_PREPROCESS_SET_DENOISE, &denoise_enabled);//16K降噪
audioProcNose16K = speex_preprocess_state_init(160 * (nSampleTimeLong / 10),16000);
speex_preprocess_ctl(audioProcNose16K, SPEEX_PREPROCESS_SET_DENOISE, &denoise_enabled);return 1 ;
}//8K降噪
jint Java_com_audioaec_talkdemo_AudioAEC_AudioDeNose8K(JNIEnv* env,jobject thiz,jbyteArray recordArray)
{
if(nInitDeNoseFlag == 0)
return 0 ;jbyte* recordBuffer = (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,recordArray, 0);speex_preprocess(audioProcNose8K,(spx_int16_t*)recordBuffer, NULL);(*env)->ReleaseByteArrayElements(env,recordArray,recordBuffer,0) ;return 1 ;
}//16K降噪
jint Java_com_audioaec_talkdemo_AudioAEC_AudioDeNose16K(JNIEnv* env,jobject thiz,jbyteArray recordArray)
{
if(nInitDeNoseFlag == 0)
return 0 ;jbyte* recordBuffer = (jbyte *)(*env)->GetByteArrayElements(env,recordArray, 0);speex_preprocess(audioProcNose16K,(spx_int16_t*)recordBuffer, NULL);(*env)->ReleaseByteArrayElements(env,recordArray,recordBuffer,0) ;return 1 ;
}// 释放降噪
jint
Java_com_audioaec_talkdemo_AudioAEC_ExitAudioDeNose( JNIEnv* env,jobject thiz)
{
if(nInitDeNoseFlag == 0)
return 0 ;nInitDeNoseFlag = 0 ;speex_preprocess_state_destroy(audioProcNose8K);
speex_preprocess_state_destroy(audioProcNose16K); return 1 ;
}

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