应群友强烈要求，特此更新此篇博客。其实在我的Lucene5系列博客里我已经介绍了拼音分词，遗憾的是，大家不能举一反三，好吧，还是我亲自上马吧！

首先我们来看看我当初使用Lucene5是如何实现的，

 在Solr5中，我们只需要为IKTokenizer扩展一个IKTokenizerFactory,为PinyinTokenFilter扩展一个PinyinTokenFilterFactory,为PinyinNGramTokenFilter扩展一个PinyinNGramTokenFilterFactory,其中IKTokenizerFactory我已经扩展过了，剩下需要做的就是自定义PinyinTokenFilterFactory和PinyinNGramTokenFilterFactory了。如果你不知道如何扩展，请参看Solr的StopFilterFactory类源码，照葫芦画瓢。OK，我来全程截图示范，我是如何扩展的？

既然是要扩展PinyinTokenFilterFactory，从类名就知道它是PinyinTokenFilter的工厂类，所以我们首先需要把我之前写的PinyinTokenFilter和PinyinNGramTokenFilter类copy到一个新的项目中来，如图：

 我新建一个solr-analyzer-extra Java Project,把我之前写的几个类copy到如图红色框住的package中，那几个类你在我Lucene5系列博客中都可以找到源码，或者你到我的GitHub上也可以得到相关源码。我的GitHub地址待会儿我会在博客的结尾处贴出来，敬请关注哦！图片中显示还有ik和ansj两个package，这就是我为了前面几篇博客扩展的TokenizerFactory，你懂的！然后我们需要添加依赖的Jar包，如图：

 之所以分Lucene5和Solr5两个包，就是为了方便打包Jar包，这样我就可以把lucene5包下的类单独打包成一个jar，solr5下打包成一个jar,当你仅仅只是在Lucene5下需要使用拼音分词，那solr5包下的类是用不到的，打包成两个jar是为了按需加载类，你懂的！特此说明。

OK，开始在Solr5包下扩展PinyinTokenFilterFactory，我扩展的源码如图：

 扩展的PinyinNGramTokenFilterFactory源码如图：

 对应的PinyinNGramTokenFilter类我稍作了修改，主要是添加了nGramNumber参数，用于控制是否对纯数字进行nGram处理，有时候可能并不希望对类似 2011 这样的数字进行nGram,当然如果你需要对纯数字字符串进行nGram处理，请把nGramNumber参数设置为true即可，默认该值为false。PinyinNGramTokenFilter类我修改的地方如下：

 

 

 

其中定义了一个常量类Constant，就是不想把默认值常量写死在各个类里，所以统一放到了一个常量类里，如图：

上面涉及到的所有源码我待会儿都会在底下附件里上传分享给你们。OK,到此该扩展的类都编写完毕了，我们需要将他们打包成jar,如图：

 

 

 

 

 

 

 然后你就会在你的桌面上看到这个jar包，

 OK,同理，对solr5包下的类进行打包，提供给使用Solr5的用户使用，如图：

 

 

 

 然后两个jar包就都打好了，如图：

 接下来，我们就需要把我们打好的jar包导入到我们的core的lib目录下，如图：

 由于我们的汉字转拼音使用到了pinyin4j类库，所以我们还需要把pinyin4j的jar包也复制到当前core的lib目录下，如图：

 由于我们是先进行中文分词，然后再对分出来的中文词语进行拼音转换，而这里我以IK分词器为例，所以我们还需要把IK的jar包也copy进去，如图：

OK,jar包导入完毕后，我们需要在我们的schema.xml中定义域类型，配置示例如图：

 

 这是默认最基本的配置，当然PinyinTokenFilterFactory和PinyinNGramTokenFilterFactory这两个工厂类是有可选的配置参数可以设置的，请看图：

 

 因此，你也可以这样配置：

 域类型定义好后，你需要在你的某个域上应用这个新定义的text_pinyin域类型，如图：

 OK,启动你的tomcat,开始进行拼音分词测试，如图：

 

 OK，到此关于Solr5中关于拼音分词以及拼音搜索就讲解到这儿了，上述涉及到的jar包和源码请到底下的附件里去下载。solr-analyzer-extra Java Project依赖的jar体积太大，ITEye里无法上传，我已上传到我的百度网盘：看这里，看这里！！！

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