作者：国服帅座  经济学在读硕士

知乎专栏：

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认识高德地图API

在先前的文章中，我们曾了解过如何在高德地图上爬取某地未来三日的天气预报情况。在本文中，我们要使用的是同一个API，获得全国各区县的实时气温。唯一的区别在于，欲返回实时气温，参数extensions应填base。

本文撰写时间约为大年初六中午13：30，反映的是此时的实时气温。

爬取实时气温代码

import requestsimport jsonimport pandas as pd from pandas import Series, DataFrame

def temp(city):                        # 定义函数      results = {}    url = 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'    params = {'key': '你的高德密钥',              'city': city,            # 即身份证号码前6位              'extensions': 'base'}    # 获得实时天气    res = requests.get(url,params)    jd = json.loads(res.text)

    try:        results['adcode'] = city        results['temp'] = jd['lives'][0]['temperature']        return results                 # 返回字典    except:        results['adcode'] = city        results['temp'] = 'NA'         # 引入防错机制        return results

xls_file = pd.ExcelFile('高德城市编码.xlsx')   # 导入工作簿df1 = xls_file.parse('Sheet1')                # 打开第一张表格adcode = df1['adcode']     # 得到Seriesadcode = list(adcode)      # 转换为列表格式wendu = [temp(i) for i in adcode]   # for循环批量处理df2 = DataFrame(wendu)temp = df2['temp']df = pd.merge(df1,df2)     # 合并DF =df [~df['temp'].isin(['NA'])]   # 删除未知气温的行DF.to_excel('全国各区县实时天气.xlsx')

气温最低的20个区县

气温最高的20个区县

全国气温分布树状图

将表格导入Power BI，树状图显示此时全国各区县中气温最多的是0℃和-1℃

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