Spring cloud Loadbalance

feign原理介绍：
https://segmentfault.com/a/1190000016776471?utm_source=tag-newest

http://techblog.ppdai.com/2018/05/28/20180528/

https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/85682513

负载均衡策略：

随机 (Random)
随机策略很简单，就是从服务器中随机选择一个服务器

轮询 (RoundRobin)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除

加权轮询(Weighted Round Robin)
加权本质是一种带优先级的方式，加权轮询就是一种改进的轮询算法，轮询算法是权值相同的加权轮询。需要给后端每个服务器设置不同的权值，决定分配的请求数比例。
这个算法应用就相当广泛了，对于无状态的负载场景，非常适合。
优点解决了服务器性能不一的情况，缺点是权值需要静态配置，无法自动调节。也不适合对长连接和命中率有要求的场景。

一致性哈希 (ConsistentHash)
介绍
一致性哈希算法(Consistent Hashing)在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题。

哈希 (Hash)
哈希算法( hash): 将客户端的源地址，端口进行哈希运算，根据运算的结果转发给一台服务器进行处理，当其中某个服务器发生故障，就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。

最小连接数LC
最小连接数(Least Connection)，把请求分配给活动连接数最小的后端服务器。它通过活动来估计服务器的负载。比较智能，但需要维护后端服务器的连接列表。

加权最小连接数WLC
加权最小连接数(Weighted Least Connection)，在后端服务器性能差异较大的情况下，可以优化LC的性能，高权值的服务可以承受更多的连接负载。

最短响应时间LRT
最短响应时间(Least Response Time)，把请求分配给平均响应时间最短的后端服务器。平均响应时间可以通过ping探测请求或者正常请求响应时间获取。
RT(Response Time)是衡量服务器负载的一个非常重要的指标。对于响应很慢的服务器，说明其负载一般很高了，应该降低它的QPS。

之前有人说使用CPU占用率作为负载均衡的指标，只能说没理解CPU占用率的实质。理论上CPU占用率是越高越好，说明服务充分利用了CPU资源。但对于设计不合理的程序导致的CPU占用过高这是程序的设计问题，并不违背这条理论。

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