@property的必要性

文章[1]的作者提到:

What will we do if we need to control access to x, make it read-only or do something else to it? Won't we have to refactor everything to the getters and setters that we avoided?

意思是：

虽然我们看到@property在控制读写属性，那岂不是直接__init__就好了呢？

不是的，因为__init__是所有的成员都是可以任意操作的。

[2]中的结论有(括号中是翻译):

When to use @property decorator?
When an attribute is derived from other attributes in the class, so the derived attribute will update whenever the source attributes is changed.(只读的时候用到@property)
How to make a @property?
Make an attribute as property by defining it as a function and add the @property decorator before the fn definition.(用法是在需要被装饰的函数前面加上@property)
When to define a setter method for the property?
Typically, if you want to update the source attributes whenever the property is set. It lets you define any other changes as well.("意思是两个属性如果一个需要修改，另外一个根据该属性自动修改，那么前者需要setter，后者仅仅@property')

[3]提到:
By using property() method, we can modify our class and implement the value constraint without any change required to the client code. So that the implementation is backward compatible.(意思是在不修改原有代码的情况下就可以加入新的功能)

个人理解:

@property适用于变量极其多的场景，这个场景下，有些变量需要可写，有些变量需要只读，这个时候__init__无法满足需要,@property应运而生。

我们或许会反驳，如果是所有变量都可写的情况呢？

此时使用__init__也可以实现可读可写的效果啊，还要"@propery以及@xxx.setter"干嘛呢？

确实如此，从读写效果上，此时"@propery以及@xxx.setter"和__init__是一致的，不考虑封装的话，此时使用__init__与"@propery以及@xxx.setter"效果上是一致的。

还有一个好处是,使用@propery的话，我们可以看到右下方的函数名都可以保持一致，

让代码更加清晰，试想:

左侧你读代码还要把代码名字理解一遍，

右侧所有成员函数都是def value，扫一眼就知道都是在服务于value这个参数

附录是上面贴图中左右两侧的代码

#---------------------------------------------------------附录中是[3]中的代码-------------------------------------------------------------------------

不使用[3]

# Python program to explain property() function # Alphabet class
class Alphabet: def __init__(self, value): self._value = value # getting the values def getValue(self): print('Getting value') return self._value # setting the values def setValue(self, value): print('Setting value to ' + value) self._value = value # deleting the values def delValue(self): print('Deleting value') del self._value value = property(getValue, setValue, delValue, ) # passing the value
x = Alphabet('GeeksforGeeks')
print(x.value) x.value = 'GfG'del x.value

使用[3]

# Python program to explain property()
# function using decorator class Alphabet: def __init__(self, value): self._value = value # getting the values     @propertydef value(self): print('Getting value') return self._value # setting the values     @value.setter def value(self, value): print('Setting value to ' + value) self._value = value # deleting the values @value.deleter def value(self): print('Deleting value') del self._value # passing the value
x = Alphabet('Peter')
print(x.value) x.value = 'Diesel'del x.value

#------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

[1]What's the point of properties in Python?

[2]Python @Property Explained – How to Use and When? (Full Examples)

[3]Python | property() function

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