国内从NVIDIA官网下载GPU驱动、CUDA Toolkit、cuDNN通常比较慢，下面提供了这些软件包的内网链接会极大加快下载速度。
一、软件包内网链接地址
|
CUDA 是英伟达显卡进行各种高性能运算必备的库，不同软件包依赖的 CUDA 版本可能不同，你需要根据你所使用的深度学习框架选择合适的 CUDA 和 cuDNN 版本。
|
版本
|
Windows 10
|
Linux
|
|
CUDA 10.2
|
cuda_10.2.89_441.22_win10.exe
|
cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
|
|
CUDA 10.1
|
cuda_10.1.243_426.00_win10.exe
|
cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
|
|
CUDA 10.0
|
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
|
cuda_10.0.130_410.48_linux.run
|
|
CUDA 9.2
|
cuda_9.2.148_win10.exe
|
cuda_9.2.148_396.37_linux.run
|
|
CUDA 9.1
|
cuda_9.1.85_win10.exe
|
cuda_9.1.85_387.26_linux.run
|
|
CUDA 9.0
|
cuda_9.0.176_win10.exe
|
cuda_9.0.176_384.81_linux.run
|
|
|
以下版本较低，推荐使用上面的版本。
|
|
|
CUDA 8.0 GA2
|
cuda_8.0.61_win10.exe
|
cuda_8.0.61_375.26_linux.run
|
|
CUDA 8.0 GA1
|
cuda_8.0.44_win10.exe
|
cuda_8.0.44_linux.run
|
|
CUDA 7.5
|
cuda_7.5.18_win10.exe
|
cuda_7.5.18_linux.run
|
|
CUDA 7.0
|
cuda_7.0.28_windows.exe
|
cuda_7.0.28_linux.run
|
|
CUDA 6.5
|
cuda_6.5.14_windows_general_64.exe
|
cuda_6.5.14_linux_64.run
|
cuDNN
cuDNN 下载需要注册，地址如下：
- 最新版：https://developer.nvidia.com/cudnn
- 旧版：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
cuDNN 是英伟达推出的专门用于深度学习加速计算的库，一般来说比使用纯 CUDA 速度要快不少。比如 Keras 里有普通的 LSTM 以及 CuDNNLSTM，速度相差最高有十倍。如果没有设计特殊的结构，cuDNN 应该是你的首选。
你需要根据你所使用的深度学习框架选择合适的 CUDA 和 cuDNN 版本。
|
cuDNN
|
CUDA9.0
|
CUDA9.2
|
CUDA10.0
|
CUDA10.1
|
|
7.6.1
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.1.34.tgz (392.82MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.6.1.34.tgz (396.89MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.1.34.tgz (460.88MB)
|
cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.1.34.tgz (497.63MB)
|
|
7.6.0
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz (374.59MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.6.0.64.tgz (378.84MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz (440.90MB)
|
cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.tgz (477.61MB)
|
|
7.5.1
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.5.1.10.tgz (357.13MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.5.1.10.tgz (361.63MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.1.10.tgz (412.76MB)
|
cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz (449.47MB)
|
|
7.5.0
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz (357.11MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.5.0.56.tgz (361.61MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz (412.76MB)
|
cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.0.56.tgz (449.46MB)
|
|
7.4.2
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz (349.00MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz (353.84MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz (404.82MB)
|
-
|
|
7.4.1
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz (347.17MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.1.5.tgz (352.02MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz (403.12MB)
|
-
|
|
7.3.1
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz (344.85MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.3.1.20.tgz (351.05MB)
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz (400.58MB)
|
-
|
|
7.3.0
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.0.29.tgz (340.43MB)
|
-
|
cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.0.29.tgz (396.06MB)
|
-
|
|
7.2.1
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.2.1.38.tgz (331.19MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.2.1.38.tgz (337.08MB)
|
-
|
-
|
|
7.1.4
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz (390.26MB)
|
cudnn-9.2-linux-x64-v7.1.tgz (401.58MB)
|
-
|
-
|
以下版本较低，推荐使用上面的版本。
|
cuDNN
|
CUDA6.5
|
CUDA7.0
|
CUDA7.5
|
CUDA8.0
|
CUDA9.0
|
|
7.2.1
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-linux-x64-v7.2.1.38.tgz (189.78MB)
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.2.1.38.tgz (331.19MB)
|
|
7.1.4
|
-
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz (390.26MB)
|
|
7.1.3
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-linux-x64-v7.1.tgz (245.96MB)
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz (387.77MB)
|
|
7.1.2
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-linux-x64-v7.1.tgz (246.13MB)
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz (387.42MB)
|
|
7.0.5
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz (267.98MB)
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz (332.66MB)
|
|
7.0.4
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz (267.98MB)
|
cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz (332.67MB)
|
|
6.0
|
-
|
-
|
cudnn-7.5-linux-x64-v6.0.tgz (109.43MB)
|
cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz (191.82MB)
|
-
|
|
5.1
|
-
|
-
|
cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz (77.18MB)
|
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz (98.39MB)
|
-
|
|
5
|
-
|
-
|
cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz (75.66MB)
|
cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz (94.58MB)
|
-
|
|
4
|
-
|
cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz (81.73MB)
|
-
|
-
|
-
|
|
3
|
-
|
cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz (63.81MB)
|
-
|
-
|
-
|
|
2
|
cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz (15.18MB)
|
-
|
-
|
-
|
-
|
下面是 Windows 10 的各个版本的安装包：
|
cuDNN
|
CUDA9.0
|
CUDA9.2
|
CUDA10.0
|
CUDA10.1
|
|
7.6.1
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.1.34.zip (201.80MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.6.1.34.zip (203.54MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.1.34.zip (237.73MB)
|
cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.1.34.zip (263.75MB)
|
|
7.6.0
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.0.64.zip (192.70MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.6.0.64.zip (194.52MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.0.64.zip (227.76MB)
|
cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.0.64.zip (253.77MB)
|
|
7.5.1
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.5.1.10.zip (184.06MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.5.1.10.zip (185.99MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.1.10.zip (213.77MB)
|
cudnn-10.1-windows10-x64-v7.5.1.10.zip (239.76MB)
|
|
7.5.0
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip (184.05MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.5.0.56.zip (185.98MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip (213.78MB)
|
cudnn-10.1-windows10-x64-v7.5.0.56.zip (239.75MB)
|
|
7.4.2
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.2.24.zip (180.04MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.4.2.24.zip (182.13MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24.zip (209.84MB)
|
-
|
|
7.4.1
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip (179.09MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.4.1.5.zip (181.16MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip (208.93MB)
|
-
|
|
7.3.1
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.1.20.zip (177.85MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.3.1.20.zip (180.61MB)
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20.zip (207.59MB)
|
-
|
|
7.3.0
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.0.29.zip (176.12MB)
|
-
|
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.0.29.zip (205.84MB)
|
-
|
|
7.2.1
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38.zip (171.64MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.2.1.38.zip (174.26MB)
|
-
|
-
|
|
7.1.4
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip (201.39MB)
|
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip (206.81MB)
|
-
|
-
|
|
cuDNN
|
CUDA6.5
|
CUDA7.0
|
CUDA7.5
|
CUDA8.0
|
CUDA9.0
|
|
7.2.1
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v7.2.1.38.zip (100.06MB)
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38.zip (171.64MB)
|
|
7.1.4
|
-
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip (201.39MB)
|
|
7.1.3
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1.zip (128.37MB)
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip (200.17MB)
|
|
7.1.2
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1.zip (128.47MB)
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip (200.00MB)
|
|
7.0.5
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v7.zip (139.68MB)
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip (172.86MB)
|
|
7.0.4
|
-
|
-
|
-
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v7.zip (139.72MB)
|
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip (172.86MB)
|
|
6.0
|
-
|
-
|
cudnn-7.5-windows10-x64-v6.0.zip (56.01MB)
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip (101.57MB)
|
-
|
|
5.1
|
-
|
-
|
cudnn-7.5-windows10-x64-v5.1.zip (40.15MB)
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip (53.95MB)
|
-
|
|
5
|
-
|
-
|
cudnn-7.5-windows10-x64-v5.0-ga.zip (39.41MB)
|
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.0-ga.zip (51.21MB)
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
二、软件包安装方法
下面以某个版本举例说明NVIDIA GPU驱动、CUDA Toolkit、cuDNN的安装方法。
2.1 安装 GPU 驱动
apt install -y gcc g++ build-essential linux-headers-$(uname -r)
wget http://mirrors.intra.didiyun.com/gpu_resource/NVIDIA-Linux-x86_64-430.34.run
chmod 755 NVIDIA-Linux-x86_64-430.34.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-430.34.run
nvidia-smi -pm 1
2.2 安装 CUDA Toolkit
wget http://mirrors.intra.didiyun.com/gpu_resource/cuda_10.1.105_418.39_linux.run
chmod 755 cuda_10.1.105_418.39_linux.run
./cuda_10.1.105_418.39_linux.run
注意上一步已经安装了 GPU 驱动，这一步安装时要跳过驱动安装。
2.3 安装 cuDNN：
wget http://mirrors.intra.didiyun.com/gpu_resource/cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.1.34.tgz
tar zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.1.34.tgz -C /usr/local/
官网安装Nvidia CUDA Toolkit、cuDNN报错502的备用镜像下载网址相关推荐
- [3D检测系列-PV-RCNN] PV-RCNN论文详解、PV-RCNN代码复现、包含官网PV-RCNN预训练权重及报错问题
[3D检测系列-PV-RCNN] PV-RCNN论文详解.PV-RCNN代码复现 一.论文详解 1.3D voxel CNN 2.体素到关键点场景编码 2.1.关键点抽样 2.2.体素抽象 3.VSA ...
- ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system；新电脑安装NVIDIA的GPU驱动报错问题解决
Ubuntu 安装 NVIDIA 显卡驱动详细步骤(ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system) ERROR ...
- NVIDIA CUDA Toolkit 各个版本安装方式
前言 需要安装 NVIDIA CUDA Toolkit,配置GPU加速环境:通常在网上看文章或直接去官方,是能看到CUDA Toolkit 的安装方式,但是最新版本的:比如 CUDA Toolkit ...
- Ubuntu14.04下Neo4j图数据库官网安装部署步骤（图文详解）（博主推荐）
不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 14.04.4 LTS ...
- ROS2官网安装教程补充
ROS2官网安装教程补充 1. 问题 1.1. 源慢 1.2. source 1.3. colcon 2. 解决办法 2.1. 源慢 2.2. source 2.3. colcon 1. 问题 按照 ...
- Ubuntu16.04下Neo4j图数据库官网安装部署步骤（图文详解）（博主推荐）
不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 16.04.1 LTS ...
- 无需破解，官网安装Visual Studio 2013社区版
无需破解,官网安装Visual Studio 2013 下载安装用.iso光盘映像 访问较旧版本下载页面 如图所示,找到Visual Studio 2013,点击下载,跳转到下载页面. 跳转到下载页面 ...
- 如何查看cudnn当前版本_Linux上查看已安装的CUDA和cuDNN版本号
做AI开发时,经常需要用到github上的各种代码,但是这些代码可能需要不同版本的AI开发框架和不同版本的CUDA.cuDNN才能跑通,于是我们的机器上可能要安装多个版本的CUDA和cuDNN,那么如 ...
- conda tensorflow_TensorFlow笔记1——补充附录(1) 机器学习相关库安装、使用中遇到的报错情况...
本文内容汇总 Anaconda(python3.7)和原生python3.7安装tensorflow 警告 AVX2 FMA 报错 'tensorflow' has no attribute 'xxx ...
最新文章
- 独家 | 如何改善你的训练数据集？（附案例）
- 分布式文件系统HDFS 练习
- Java线程详解(6)-线程的交互
- Python学习笔记： Python 标准库概览
- hibernate select语句返回的类型
- html5程序自动登录,Jtro的技术分享：网页调起unity的exe程序并自动登录
- mysql 如何对表排序_学习MySQL：对表中的数据进行排序和过滤
- CentOS 7.4系统安装配置图解教程
- InDesign入门教程，如何链接图形？
- torch.utils.data
- 计算机基础雨课堂答案,基于“雨课堂”助推大学计算机基础课革新
- 贴片钽电容耐压不符会导致爆炸
- 数字绘画技术，从数位板到数位屏
- PhpStorm 2019 for mac(PHP集成开发工具) 2019.1.3中文激活版
- 个人微信号API接口
- 前端程序员为何焦虑？web前端未来终将是什么样？
- 树莓派之无屏幕下发现树莓派IP方法
- jsp页面如何调用本机的应用程序？例如c:/netterm.exe？（转载）
- 云网融合解决方案|快数据云管平台（CMP）最优解决方案
- rabbitmq基础1——消息中间件概念、Rabbitmq的发展起源和基本组件的作用流程
热门文章
- python测试工具开发面试宝典3web抓取
- testflight进行用户的beta测试
- mysql备份：一，Xtrabackup
- 阿里云服务器配置开发环境第五章：Centos7.3切换为iptables防火墙
- 创建oracle 数据库表空间，角色，用户的sql语句
- 续——《RedHat/Fedora等非ubuntu的Linux系统星空极速netkeeper拨号上网 》
- postfixadmin 导入数据库出错 ERROR 1062 (23000) at line 29
- Maven之pom.xml常用标签解析及镜像配置
- seo自动工具_爱站SEO工具包详细介绍
- html上传文件_.NET基于WebUploader大文件分片上传、断网续传、秒传
