机器视觉检测技术在螺丝螺母缺陷检测中的应用

目前市场上提出了基于机器视觉的检测方法。例如，对螺钉和非接触螺母的检查要求非常严格。另外，螺丝和螺母的使用量一般都很大，这一般是大规模生产。因此，随着计算机技术的发展，基于机器视觉的螺丝和螺母形状检测设备效率高，检测速度快，无需手动操作即可自动卸载。基于机器视觉的表面缺陷检测技术应运而生。

在工业4.0时代，面向市场的零部件生产越来越准确，但雇佣成本在增加，劳动效率和稳定性不高，误检和漏检率也很高。目前市场上提出了基于机器视觉的检测方法。检测原理是通过CCD工业相机拍摄图像，用软件分析图像。例如，对螺钉和非接触螺母的检查要求非常严格。另外，螺丝和螺母的使用量一般都很大，这一般是大规模生产。此时外观检查不能由人力处理，只能使用肉眼检查设备进行质量检查。

在视觉检测中，处理过程通常包括图像输入、图像定位、检测工具和输出结果。在这种情况下，图像放置工具是轮廓匹配和位置补偿，检测工具是螺纹检查。结果是螺纹的转数。因此，随着计算机技术的发展，基于机器视觉的螺丝和螺母形状检测设备效率高，检测速度快，无需手动操作即可自动卸载。基于机器视觉的表面缺陷检测技术应运而生。该技术的出现大大提高了生产作业的效率，防止了操作条件和主观判断对检查结果准确性的影响，实现了更准确、准确的表面缺陷检测和快速的产品表面缺陷识别。机器视觉技术的应用是为了提高生产率和降低人力成本。

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