圆形热力图(Circular Heat Map)，也叫径向热力图(Radial heat map)。

在Tableau画圆形热力图是一种很炫酷，但未必实用的方案，最近看到Public上的一个Viz《Visualizing the Global Peace Gap》，就是一个少有的好例子。

我特别喜欢这Viz，就有拆解、复制的冲动，经过努力，算是大致了解了圆形热力图的制作方法，现在跟大家分享一下。由于Viz的数据太多，太复杂，我还是选择一份比较好理解的数据为大家讲解原理。个人感觉，圆形热力图的制作原理和Sunburst Diagram很像，关于Sunburst Diagram的制作原理，日后我会另开文章介绍。

我选择了广州市2015年全年的空气质量数据，具体数据大家可以到这个网站爬取 http://www.tianqihoubao.com/aqi/，成品如下图：

数据很简单，两个表格，表1是空气质量，表2做内连接构造笛卡尔积。具体原理，还需参考前面的用Tableau画圆系列文章了解画圆的基本原理。

打开tableau，引入两个表格，做内连接

创建一个参数[max_sort]

这个参数用来控制开口的大小，每月最多是31天，如果设置成31，就是一个完整的圆，大于31就有开口了。

[month]=MONTH([date])

[day]=DAY([date])

[month]提取出月份，以便计算圆的半径，1月在最内环，12月在最外环

[day]提取出天数，不同的天数就决定了不同的角度

[R]=

if [path]=1 or [path]=4 or [path]=5 then [month] else [month]+1 end

[angle]

360/[max_sort]

*

if [path]=3 or [path]=4 then

[max_sort]-[day] else [max_sort]-[day]+1

end

[X]=

COS([angle]*PI()/180)*[R]

[Y]=

SIN([angle]*PI()/180)*[R]

这里就要解释一下，其实每一天都是画一个方形，方形要闭合就必需有5个点，点1和点5是重合的，我们要做的就是找到5个点的X、Y坐标点。

X、Y的坐标计算原理，前面的画圆系列已经说过了，这里只说一下R和angle的计算思路。

以下图1月1日为例，先说半径R，点1、4、5都是靠内侧的点，半径为R1也就是1，点2、3是靠外侧的点，所以半径就是R1+1也就是2，以此类推，如果是2月1日，点1、4、5(和1月1日的点2、3重合)半径是2，点2、3半径就是3

再说angle，[max_sort]决定了圆环被分割的份数，360/[max_sort]就决定了每份所占的角度，点3、4需要和点1、2错开360/[max_sort]个角度(其实1月1日点3、4的位置和1月2日点1、2的位置是重合的)，至于是顺时针错开，还是逆时针错开取决于是[max_sort]-[day]还是[day]-[max_sort]。

大致思路就是这样的。

然后[X]拖到列功能区，[Y]拖到行功能区

标记选择多边形，[date]拖到详细信息，[path]拖到路径，[rank]拖到颜色，在做相应的美化就可以了。

大家可以根据自己的需求，去构造对应的数据集，主要是确定好半径和角度，最开始的例子里由于数据集比较大，比较复杂，所以构造半径和角度时候就显得不是特别清晰，需要有耐心去一一拆解，这也是学习必经的一个过程。

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